Описание
Туту помогает планировать путешествия и бронировать билеты, отели и другие услуги. Команда AI-поддержки развивает ИИ-инструменты для автоматизации контакт-центра: суфлёры для операторов, LLM-ботов для чатов и писем, ИИ-агентов и другие решения на базе больших языковых моделей.
Задачи
•Разрабатывать и развивать production-решения на базе LLM: AI-ассистентов, автоматизацию обработки обращений и другие прикладные AI-продукты
•Разрабатывать и поддерживать бэкенд-сервисы и микросервисы на Python и FastAPI для интеграции LLM-решений
•Проектировать и развивать RAG-системы: retrieval, embeddings, reranking, оценку качества
•Разрабатывать AI-агентов и интегрировать инструменты и внешние сервисы через tool calling и MCP
•Оптимизировать качество LLM-систем с помощью prompt engineering, evaluation, golden datasets, LLM-as-a-judge и A/B-тестирования
•Исследовать новые технологии в области LLM и создавать прототипы для бизнес-задач
•Исследовать, внедрять и оптимизировать локальные LLM
•Снижать стоимость и latency инференса
•Участвовать в технических обсуждениях, помогать выбирать архитектурные решения и развивать инженерные практики команды
Требования
•Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет
•Опыт работы с FastAPI от 1 года
•Опыт разработки и запуска production-продуктов с использованием LLM
•Практический опыт использования AI-инструментов в разработке
•Глубокое понимание LLM и опыт работы с современными LLM API
•Понимание основ RAG: embeddings, vector/hybrid search, reranking, query transformation, metadata filtering
•Опыт prompt engineering, structured output, JSON Schema, tool/function calling и построения процессов оценки
•Опыт работы с локальными моделями: Ollama и/или vLLM, Hugging Face
•Понимание способов оптимизации inference по скорости, стоимости и качеству ответа
•Хорошее понимание асинхронного или многопоточного программирования на Python
•Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Kafka, REST/OpenAPI, Docker, Docker Compose и Git
•Опыт разработки в микросервисной архитектуре
•Самостоятельность, готовность разбираться в новых технологиях и брать ответственность за технические решения
Будет плюсом: понимание NLU/NLP, BERT, fine-tuning и LoRA, вопросов безопасности LLM, продвинутый опыт работы с RAG, практический опыт с LangGraph, MCP и AI-агентами, опыт разработки решений для контакт-центра, поддержки пользователей или внутренних автоматизаций.
Условия
•График работы 5/2
•ДМС
•Реферальная программа
•Выстроенная система адаптации
•Клубы по интересам
•Скидки у партнёров
