Локация
Можно выбрать постоянную работу в офисе, гибридный график или полную удалёнку.
Компания
Команда tutu развивает сервисы для планирования путешествий и бронирования билетов, отелей и других услуг.
Что делать
•Разрабатывать production-решения на базе LLM: AI-ассистентов, автоматизацию обработки обращений и прикладные AI-продукты.
•Создавать и поддерживать backend- и микросервисы на Python и FastAPI для интеграции LLM-решений.
•Проектировать RAG-системы с retrieval, embeddings, reranking и оценкой качества.
•Разрабатывать AI-агентов и интегрировать внешние сервисы через tool calling и MCP.
•Повышать качество LLM-систем с помощью prompt engineering, evaluation, golden datasets, LLM-as-a-judge и A/B-тестирования.
•Исследовать и внедрять локальные LLM, снижать стоимость и latency инференса, участвовать в выборе архитектурных решений.
Требования
•Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет и опыт работы с FastAPI от 1 года.
•Опыт разработки и запуска production-продуктов с использованием LLM и современных LLM API.
•Знание RAG, включая embeddings, vector/hybrid search, reranking, query transformation и metadata filtering.
•Опыт prompt engineering, structured output, JSON Schema, tool/function calling и построения evaluation-процессов.
•Опыт с локальными моделями Ollama и/или vLLM, Hugging Face, а также понимание оптимизации inference по скорости, стоимости и качеству.
•Опыт с PostgreSQL, Redis, Kafka, REST/OpenAPI, Docker, Docker Compose, Git, микросервисной архитектурой и асинхронным или многопоточным программированием на Python.
Хорошо, если есть
•Практический опыт с LangGraph, MCP и AI-агентами.
•Опыт разработки решений для контакт-центров, поддержки пользователей или внутренних автоматизаций.
•Понимание NLU/NLP, BERT, fine-tuning, LoRA и безопасности LLM, включая prompt injection и работу с персональными данными.
Культура и преимущества
•Кросс-функциональная команда с product owner, Python-разработчиком, системным аналитиком, AI-тренерами и QA-инженером.
•Работа двухнедельными спринтами, включая планирование, PBR, демо и ретроспективы.
•Использование OKR для синхронизации целей.
•График работы 5/2.
•Ценность проактивности, самостоятельности и ответственности за технические решения.
