Описание
AI-команда блока развития клиентского опыта B2C создаёт AI-агентов и решения на основе LLM для улучшения взаимодействия с внешними и внутренними пользователями Сбера. Команда автоматизирует процессы, персонализирует сервисы и внедряет AI-решения в реальные бизнес-процессы. В управлении работают более 45 специалистов, включая Data Scientists, AI- и ML-инженеров, MLOps- и Project-менеджеров.
Задачи
•Разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и AI-агентов от генерации идеи и сборки MVP до запуска в продакшн
•Дообучать LLM на базе GigaChat под конкретные бизнес-задачи и предметные области с использованием Fine-tuning и LoRA
•Оборачивать разработанные модели и бизнес-логику в надёжные микросервисы на Python
•Переводить бизнес-потребности на язык машинного обучения
•Предлагать оптимальные архитектурные решения
Требования
•От 3 лет опыта в Data Science или NLP с уверенным практическим применением LLM
•Опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем или AI-агентов
•Знание LangChain, LangGraph или аналогичных фреймворков
•Глубокое понимание NLP: от классических подходов до современных трансформеров и LLM
•Знание основных принципов и алгоритмов классического ML
•Понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры и REST API
•Опыт написания асинхронных и многопоточных приложений
•Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код на Python
•Владение Git, SQL, Bash и Docker
•Будет плюсом: опыт интеграции AI-агентов и ML-моделей в высоконагруженные сервисы, интерес к SOTA-подходам в агентной разработке, практическое применение DeepAgents в PET-проектах, опыт работы с Kubernetes
Условия
•Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•Ежегодный пересмотр зарплаты
•Квартальная и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС
•Льготное страхование для семьи
•Корпоративная пенсионная программа
•Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
