# Локация
Москва, Сходненская улица, 56; работа на месте работодателя. Офис расположен в БЦ «Калейдоскоп», рядом с метро «Сходненская».
# Зарплата
от 150 000 ₽ на руки в месяц.
Компания
Стабильная аптечная сеть с более чем 15-летней историей, развивающая внутреннюю автоматизацию и сервисы для операционных процессов.
Что делать
•Разрабатывать микросервисы, внутренние сервисы и REST API на Python.
•Интегрировать LLM, чат-ботов, распознавание и обработку документов в бизнес-процессы.
•Работать с API OpenAI и локальных языковых моделей, оборачивать AI-компоненты в production-сервисы.
•Проектировать и оптимизировать запросы к PostgreSQL и MS SQL, работать со сложной выборкой данных.
•Контейнеризировать сервисы с помощью Docker и docker-compose, участвовать в разработке и деплое через Linux, Git и CI/CD.
•Автоматизировать рутинные процессы, улучшать внутренние инструменты и при необходимости поддерживать IT-сервисы аптечной сети.
Требования
•Опыт коммерческой разработки на Python от 2–3 лет.
•Уверенное владение FastAPI или Flask, понимание asyncio и практический опыт с SQLAlchemy.
•Опыт интеграции LLM через API, включая OpenAI, локальные модели или аналогичные решения.
•Практический опыт с Docker, docker-compose, PostgreSQL или MS SQL, Git, Linux и REST API.
•Понимание принципов построения микросервисов и интеграций.
•Готовность работать в офисе в Москве по графику 5/2.
Хорошо, если есть
•Опыт разработки в ритейле, фарме или компаниях с большим количеством операционных процессов.
•Интеграции с 1С, разработка чат-ботов и AI-ассистентов.
•Опыт работы с RAG, векторными базами, embeddings и локальными LLM.
•Опыт автоматизации документооборота и распознавания документов.
•Понимание бизнес-процессов и умение самостоятельно находить возможности для автоматизации.
Культура и преимущества
•Официальное трудоустройство.
•Разработка новых внутренних решений с нуля, а не только поддержка существующего кода.
•Возможность напрямую влиять на технические решения и работу внутренних сервисов.
•Практическое применение AI в реальных бизнес-процессах.
•Профессиональный рост в направлениях Backend, AI и Automation.
