Описание
Usetech занимается заказной разработкой программного обеспечения, независимым тестированием и IT-консалтингом. Компания реализовала и внедрила сотни проектов для заказчиков.
Задачи
•Разбираться, почему пользователи ставят низкие оценки рекомендациям
•Находить частотность проблем, исследовать, сколько людей с ними сталкиваются, и приоритизировать, что чинить в первую очередь
•Искать точки роста для удержания новичков и опытных пользователей в продукте
•Исследовать поведение новых пользователей в сервисе и находить точки оттока
•Определять, что можно сделать для улучшения рекомендаций
•Работать с ML-командой, командой исследователей, департаментом продукта и разработкой
•Разобраться в текущей архитектуре ключевых рекомендательных сценариев
•Провести первый глубокий разбор по CSAT и показать ранние инсайты
Требования
•Опыт работы продуктовым аналитиком именно в бигтех-продуктах и понимание продуктовых метрик, включая CTR
•Уверенно писать на SQL и использовать Python для исследований
•Уметь работать с большими данными, строить когорты, считать retention и проводить A/B-тесты
•Готовность брать на себя новые направления
•Умение выстраивать коммуникацию с продактами и разработчиками и переводить сложные вещи на понятный язык
•Опыт работы с ML в аналитике: применение кластеризации, регрессии, понимание принципов работы ML и умение читать модели
•Умение искать инсайты и проводить исследования
Условия
•Зарплата 200 000 — 300 000 ₽/мес на руки
•Можно работать в офисе при желании
•Работа в аккредитованной IT-компании
•Реферальный бонус от 40 до 100 тысяч рублей за успешную рекомендацию
•Гибкое начало рабочего дня с 8 до 12 по московскому времени
•Подарки, скидки и сертификаты для детей сотрудников
•Оплата обучения и сертификаций
•Регулярные внутренние семинары
•Корпоративные скидки на обучение английскому и разговорный клуб
•Программа лояльности с внутрикорпоративной валютой
