Описание
Привет! Это команда рекомендательных продуктов маркетплейса. Мы ищем аналитика данных, готового присоединиться к нашей команде. Эта роль находится на стыке продуктовой аналитики, ML и бизнеса: мы ожидаем, что человек сможет не только качественно анализировать данные, но и помогать команде принимать решения о развитии рекомендательных систем на основе метрик, экспериментов и понимания бизнес-эффекта.
Задачи
•Развивать аналитический контур рекомендательных продуктов маркетплейса: находить точки роста, формулировать и приоритизировать продуктовые гипотезы.
•Проектировать и анализировать A/B-тесты для оценки влияния изменений в рекомендациях на пользовательский опыт и бизнес-метрики.
•Работать с ключевыми продуктовыми и денежными метриками, включая GMV, ADREV, CTR, конверсии и другие показатели эффективности.
•Строить и улучшать систему метрик для оценки рекомендательных сценариев, качества продукта и бизнес-эффекта изменений.
•Анализировать поведение пользователей и влияние алгоритмических изменений в тесной связке с ML-, product- и engineering-командами.
•Разрабатывать аналитические витрины, дашборды и мониторинги в Grafana / Superset.
•Работать с аналитической инфраструктурой команды: Spark, ClickHouse, Airflow.
•Подготавливать выводы и рекомендации для продуктовых и технических команд, помогать принимать решения на основе данных.
Требования
•Уверенное владение Python для аналитики
•Отличное знание SQL
•Опыт работы с большими объёмами данных (Hadoop / Spark)
•Сильная база по математической статистике и теории вероятностей
•Практический опыт проведения и интерпретации A/B-тестов
•Понимание принципов продуктовой аналитики и умение связывать пользовательские метрики с бизнес-результатом
•Умение самостоятельно декомпозировать задачу, выбирать корректный способ анализа и ясно формулировать выводы
•Интерес к ML и готовность глубоко погружаться в специфику рекомендательных систем
Будет плюсом
•Опыт аналитики рекомендательных систем, поиска, рекламы или других ML-driven продуктов
•Опыт работы с ClickHouse и Airflow
•Опыт построения дашбордов и мониторингов в Grafana / Superset
•Опыт проектирования метрик и оценки качества моделей / алгоритмических систем
•Понимание особенностей анализа e-commerce-продуктов и маркетплейсов
Условия
•Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce
•Свобода действий в принятии решений
•Достойный уровень заработной платы
•Профессиональная команда, которой мы гордимся
•Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом
