О компании
Компания Hoff – мультиформатный ритейлер мебели и товаров для дома, который работает в формате "Все в одном месте". Сейчас открыто более 70 магазинов Hoff по всей России. В интернет-магазине представлены более 95 000 товаров для дома с доставкой по всей стране. Hoff предлагает квалифицированную помощь на всех этапах обустройства дома – от создания дизайн-проекта и производства мебели по индивидуальным заказам до финальной сборки.
Продуктовый аналитик данных в Hoff будет:
•Проводить A/B-тесты полного цикла: от дизайна и расчета MDE до анализа результатов и их интерпретации;
•Проактивно находить инсайты для улучшения продуктовых метрик;
•Предоставлять выводы и рекомендации для принятия решений по улучшению продукта и пользовательского опыта;
•Писать ТЗ на разметку событий, вести словарь, отлавливать расхождения;
•Ставить задачи дата-инженерам и самостоятельно собирать витрины (SQL) под отчётность;
•Создавать дашборды для бизнеса в Power BI;
•Участвовать в проектировании, разработке и тестировании инструментов аналитики;
•Решать ad-hoc задачи по запросам команд.
Мы ожидаем от кандидата:
Обязательные требования:
•Опыт работы в продуктовой аналитике данных в сфере B2C от 2-х лет (онлайн-ритейл – большое преимущество);
•Продуктовое мышление: умение связать метрику с бизнес-результатом и предложить, что делать дальше. Глубокое понимание метрик продуктовой аналитики;
•Уверенное владение SQL (оконные функции, CTE, базовая оптимизация запросов), опыт от 3-х лет;
•Опыт самостоятельно проведённых A/B-тестов (от дизайна до выводов), глубокое понимание математической статистики для A/B;
•Опыт постановки ТЗ на разметку событий и проверки её корректности. Для сайта и мобильного приложения.
Крайне желательно:
•Опыт проектирования витрин данных: понимание моделей данных, гранулярности, инкрементальных обновлений;
•Python для анализа данных;
•Опыт построения бизнес-ориентированных дашбордов в PowerBI (или аналогах);
•Ежедневное использование AI для ускорения работы;
•Умение объяснять выводы нетехнической аудитории и отстаивать их.
Будет плюсом (готовы обучить в процессе):
•Опыт омниканальной аналитики (ROPO, Программа лояльности);
•Опыт работы с GTM, Я-метрика, AppMetrica;
•Опыт использования Git;
•Умение автоматизировать отчетность Airflow, dbt;
•Знания в области ML;
•Опыт создания AI-агентов для бизнес-задач.
Работа в Hoff сегодня:
•Стабильность (официальное оформление, белая заработная плата, квартальные премии, соблюдение трудового законодательства).
•Непрерывное развитие (бесценный опыт коллег, тренинги и курсы, богатая электронная библиотека).
•Социальная поддержка (ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж; льготные условия оформления страховки для членов семьи).
•Скидки на товары компании, интересные предложения от компаний-партнеров.
•Гибридный/удалённый формат работы, комфортный офис и никакого дресс-кода (ст. метро Улица 1905 года, корпоративный транспорт от метро).
