Описание
Kolesa Group — международная IT-компания, строим классифайды для миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать и покупать авто, недвижимость, товары и услуги. Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team. Мы ищем Product/Data-аналитика в Krisha.kz, который будет анализировать состояние продукта и помогать совершенствовать его.
Задачи
•Анализировать показатели приложений и сайтов для принятия продуктовых решений
•Помогать бизнесу с формированием, приоритизацией и реализацией стратегии
•Контролировать и оценивать внедрение новых продуктовых фичей с помощью экспериментов. Мы используем очень широкий инструментарий и проводим около 300 экспериментов в год
•Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии
•Погружаться в discovery-процессы вместе с продактами, исследователями, дизайнерами и разработчиками
•Визуализировать данные, создавать отчеты и делать выводы
•Формулировать и проверять гипотезы (A/B тесты, Causal Inference эксперименты, Causal ML и т. д.)
•Активно работать с DWH-инженерами и обеспечивать качество нашей data-системы
•Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем и построения ML-решений
•Разрабатывать и изучать новые методики анализа данных в продукте. Мы стараемся следовать за state-of-the-art решениями в анализе данных
Требования
•Уверенное владение SQL и опыт работы с Python
•Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач
•Умение связывать бизнес и аналитический контекст в обоих направлениях
•Глубокое понимание проведения экспериментов (A/B тестирование, Causal Inference, продвинутые методы)
•Опыт в продуктовой аналитике и понимание ключевых метрик
Будет плюсом
•Опыт работы со стеком Google Cloud (наша DWH построена на Google Big Query) или другими облачными хранилищами
•Знания и опыт работы в BI системах (мы используем Microsoft Power BI)
•Опыт работы с ETL и системами оркестрации (предпочтительно Airflow)
•Опыт работы с ML для решения аналитических или бизнесовых задач
Условия
•Соцпакет на выбор: здоровье, образование, билеты и т.д.
•Прозрачный рост: грейды, индивидуальные планы развития
•Программа релокации: помогаем иногородним сотрудникам в переезде
•Обучение: участие в митапах, конференциях и тренингах
•Корпоративная культура и тематические мероприятия
•Обмен знаниями: программа менторства, внутренние курсы, комьюнити по интересам
•Гибридный формат: сочетай работу из офиса с удалёнкой
•Пополнение личного кабинета на сайтах Kolesa.kz и Krisha.kz
•Скидки на фитнес, языковые курсы, медицинские услуги и пр.
•Современные и уютные офисы — рабочее пространство мирового уровня
