Описание
Описания нет
Задачи
•Анализировать поведение игроков и находить точки роста продукта
•Определять необходимые для оценки продукта данные, метрики и разрезы, выстраивать систему продуктовой аналитики
•Создавать дашборды, отчёты, витрины данных и системы мониторинга под нужды команды и бизнеса
•Проводить A/B-тесты от разработки дизайна до оценки результата
•Исследовать рынок, конкурентов, игровые механики и монетизацию
•Прогнозировать LTV, retention и ROAS с помощью предиктивной аналитики
•Развивать инфраструктуру аналитики, предлагать и внедрять инструменты для повышения скорости и точности работы команды
•Проверять сигналы от продюсеров, разработки и UA по данным, локализовать источники отклонений и показывать данные, указывающие на их причины
•Отслеживать показатели продуктов, сравнивать их между собой и с историческими данными, своевременно сообщать команде о значимых отклонениях с указанием масштаба и контекста
•Формулировать выводы и представлять их продуктовой команде и заинтересованным сторонам простым и понятным языком
Требования
•Опыт в аналитике в геймдеве от 6–7 лет
•Подтверждённая экспертиза: кейсы, где выводы повлияли на продукт
•Глубокое понимание игровых механик, метрик, монетизации (IAP и Ads) и баланса
•Уверенное владение SQL, включая сложные запросы и оптимизацию
•Владение Python для анализа данных, включая Pandas и NumPy
•Опыт работы с BI-инструментами: Tableau, Looker, Power BI или аналогами
•Понимание статистики и теории вероятностей, опыт проведения A/B-тестов
•Опыт построения аналитических процессов с нуля или при отсутствии инфраструктуры
•Готовность самостоятельно выстраивать предиктивные модели без готовых решений
•Умение работать автономно и брать на себя ответственность
Условия
•Зарплата обсуждается индивидуально и зависит от опыта и кейсов
•Отсутствие бюрократии, возможность быстро принимать и проверять решения
•Оплачиваемые больничные и 23 дня оплачиваемого отпуска
