Crooto

Lead Analyst (Gamedev)

Коротко

Lead Analyst в геймдев-компании Crooto: нужно выстраивать продуктовую аналитику с нуля, анализировать поведение игроков, проводить A/B-тесты, строить дашборды и предиктивные модели (LTV, retention, ROAS). Требуется 6–7 лет опыта в аналитике в геймдеве, уверенный SQL, Python (Pandas, NumPy), опыт работы с BI-инструментами и понимание статистики. Удалённая работа из любой точки мира, зарплата обсуждается индивидуально.

Lead Analyst в Crooto
Задачи:
•Анализировать поведение игроков и находить точки роста для продукта.
•Определять, какие данные, метрики и разрезы нужны для оценки продукта, и выстраивать систему продуктовой аналитики в компании.
•Строить дашборды, отчёты, витрины данных и системы мониторинга — с нуля, под нужды команды и бизнеса; если нужного инструмента нет, создавать его самостоятельно.
•Проводить A/B-тесты от дизайна до оценки результата.
•Заниматься ресерчем: рынок, конкуренты, игровые механики, монетизация.
•Работать с предиктивной аналитикой — прогнозировать LTV, retention, ROAS.
•Развивать инфраструктуру аналитики: предлагать и внедрять инструменты, которые сделают команду быстрее и точнее.
•Проверять входящие сигналы от продюсеров, разработки и UA по данным: подтверждать или опровергать, локализовать источник отклонения и показывать, какие данные указывают на его причины.
•Проактивно отслеживать показатели продуктов, сравнивать их между собой и с историческими данными, своевременно подсвечивать команде значимые отклонения — с масштабом и контекстом.
•Делать выводы и презентовать их продуктовой команде и стейкхолдерам — простым и понятным языком.
Требования:
•Опыт в аналитике в геймдеве от 6–7 лет.
•Подтверждённая экспертиза: кейсы, где ваши выводы повлияли на продукт.
•Глубокое понимание игр: механик, метрик, монетизации (IAP + Ads), баланса.
•Уверенный SQL (сложные запросы, оптимизация).
•Python для анализа данных (Pandas, NumPy и т.д.).
•Опыт работы с BI-инструментами: Tableau, Looker, Power BI или аналогами.
•Понимание статистики и теории вероятностей, опыт проведения A/B-тестов.
•Опыт построения процессов аналитики с нуля или в условиях отсутствия инфраструктуры.
•Готовность работать без готовых предиктивных моделей и выстраивать их самостоятельно.
•Умение работать автономно и брать ответственность.
Условия:
•Удаленный формат работы из любой точки мира.
•Зарплата обсуждается индивидуально, зависит от опыта и кейсов.
•Отсутствие бюрократии, возможность быстро принимать и проверять решения.
•Оплачиваемые больничные и 23 дня оплачиваемого отпуска.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте