Описание
Продуктовые аналитики участвуют в discovery-командах и влияют на продуктовые и бизнес-решения через исследования, оценку гипотез и A/B-тесты. Идеи приоритизируют на дискавери-груммингах, а затем проверяют по методологии double diamond.
Задачи
•Анализировать аукционную модель монетизации продвижения объявлений в выдаче и на карте, декомпозировать денежные метрики, находить точки роста, формировать и приоритизировать бэклог исследований вместе с продактом
•Проектировать и проводить A/B-тесты, рассчитывать MDE и размер выборки, применять CUPED, линеаризацию и дельта-метод для ratio-метрик, изолировать параллельные эксперименты
•Развивать методологию проведения A/B-тестов для денежных метрик и сценариев с двусторонним влиянием на продавцов и покупателей
•Работать с продактами и ML-командами над повышением эффективности Upsell и других механизмов монетизации
•Анализировать денежные и продуктовые метрики, находить точки роста и формировать бэклог аналитических исследований с продактом
•Оценивать эффекты, когда классический A/B-тест невозможен, используя causal impact, региональные тесты и квазиэкспериментальные подходы
•Оценивать потенциал альтернативных моделей монетизации, включая CPC и CPT, рассчитывать юнит-экономику и прорабатывать механики вместе с продуктом
•Моделировать и анализировать сценарии влияния аукционных инициатив на выручку, прогнозировать эффект до запуска и проверять после
•Отвечать за значимые участки аналитики стрима и проекты под ключ — от уточнения бизнес-вопроса до подготовки рекомендации и её защиты перед продуктом и бизнесом
Требования
•Высшее техническое, математическое или экономическое образование
•Опыт в аналитике данных или продуктовой аналитике от 4 лет, включая 2–4 года в юнитах монетизации
•Опыт работы с денежными метриками, финансовой аналитикой и моделированием, проведения ценовых A/B-экспериментов
•Практический опыт проектирования и анализа A/B-тестов: расчёт MDE и размера выборки, выбор критерия, работа с ratio-метриками
•Уверенное владение SQL и Python, самостоятельная автоматизация расчётов и построение дашбордов
Будет плюсом: опыт работы с аукционными механизмами, ставками, ранжированием, распределением показов, списаниями и влиянием настроек аукциона на выручку и поведение продавцов, оценка эффектов без классического A/B-теста, включая causal impact, региональные тесты и diff-in-diff.
Условия
•Удалённая работа с возможностью посещать офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске
•В офисах есть кухни, снеки, фрукты, кофе, чай, бесплатная автомобильная и велосипедная парковки, тихие комнаты, массажное кресло и шлем, зона с PlayStation
•Ментор в первые месяцы, личный план развития, возможность развивать профессиональные и гибкие навыки на практике, обучении и конференциях
•ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку для выезжающих за границу
•Пять дополнительных выходных дней в год
•Кафетерий льгот Benefactory и PrimeZone
•Денежный депозит 25 000 рублей на фитнес, обучение, развлечения, консультации специалистов, покупки и подарки
•Компенсация 10 рабочих дней больничного в год после испытательного срока
