Описание
Циан развивает сервис поиска и покупки квартир в новостройках, цифровые продукты для клиентов и рекламные решения для застройщиков.
Задачи
•Создавать и развивать модели ранжирования и рекомендаций для аукциона по звонкам
•Строить модели прогноза эффективности продвижения в зависимости от ставки и тарифа B2B-клиента
•Создавать и внедрять скоринговые и uplift-модели для коммуникаций с пользователями
•Создавать модели глубокого обучения для профиля пользователя
Требования
•От 4 лет релевантного опыта на позиции специалиста по данным в продуктовой компании
•Опыт доведения моделей машинного обучения до продакшена и оценки их влияния на бизнес
•Образование в МФТИ, МГУ, ВШЭ, ИТМО, Бауманке, НГУ или другом вузе
•Умение писать понятный и поддерживаемый код на Python
•Продвинутый SQL: оконные функции и оптимизация запросов
•Опыт работы с HDFS, Kafka и Spark
•Знание классического машинного обучения: бустинги, линейные модели, ранжирование и рекомендации
•Опыт обучения и дообучения глубоких нейронных сетей
•Умение самостоятельно общаться с заказчиками и смежными командами, проактивность
Будет плюсом: образование на мехмате или ВМК МГУ
Условия
•Удалённая работа с возможностью посещать офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске
•В офисах есть кухни, снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная автомобильная и велосипедная парковки
•Возможность технического роста, консультаций с командой и участия в крупных сложных проектах
•Наставник в первые месяцы, личный план развития, обучение и участие в конференциях
•Регулярные обзоры результатов работы, обмен опытом и время на исследовательскую работу
•Добровольное медицинское страхование с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку для поездок за границу
•5 дополнительных выходных в год помимо основного отпуска
•Кафетерий льгот
