Сбер

Product Owner на DS-проекты управления модельным риском (AI)

Коротко

Product Owner для развития платформы AIRiskOps в Сбере — управление модельным риском и безопасностью AI-агентов в Банке (AI Safety, AI Governance). Роль требует формирования продуктовой стратегии, ведения бэклога, декомпозиции сложных технических сценариев и валидации гипотез через MVP, а также понимания ML, LLM, AI-агентов и жизненного цикла ML-моделей. Нужен опыт Product Owner/Manager на IT-, Data- или ML-продуктах и готовность работать в условиях высокой неопределенности, взаимодействуя с бизнесом, Data Science, DevOps и InfoSec.

Локация
Гибридный формат работы; конкретный город не указан.
Зарплата
350 000–600 000 ₽/мес на руки
Компания
Сбер развивает AIRiskOps — платформенное решение для безопасного использования AI-агентов в Банке.
Что делать
•Формировать видение, продуктовую стратегию и дорожную карту с учетом бизнес-приоритетов, регуляторных требований, AI Safety и AI Governance.
•Вести бэклог, проектировать пользовательские пути и описывать сложные технические сценарии использования.
•Декомпозировать задачи на пользовательские истории и технические требования, приоритизировать инициативы с использованием RICE, WSJF или аналогов.
•Валидировать гипотезы через MVP и переводить исследовательские идеи в работающие функции.
•Развивать Developer Experience для внутренних команд-разработчиков.
•Определять метрики успеха, оценивать качество внедрения и снижение рисков.
Требования
•Уверенный опыт Product Owner или Product Manager на IT-, Data- или ML-продуктах.
•Опыт развития платформенных продуктов, работы с бэклогом, пользовательскими путями и техническими требованиями.
•Понимание классического ML, LLM, AI-агентов, жизненного цикла ML-модели и архитектуры AI-агентов.
•Опыт проектирования и практического применения скиллов — инструментов и функций, вызываемых AI-агентами.
•Готовность работать в условиях высокой неопределенности, самостоятельно принимать решения и взаимодействовать с бизнесом, Data Science, DevOps и InfoSec.
Хорошо, если есть
•Технический бэкграунд в Data Science, ML Engineering или Data Engineering.
•Опыт работы в Банке, финтехе или крупном Enterprise.
•Знакомство с observability, потоковой обработкой данных, NRT-пайплайнами и стримингом событий.
Культура и преимущества
•Официальное трудоустройство и конкурентная заработная плата.
•Полис ДМС с первого дня работы.
•Льготные условия по ипотечному кредитованию для сотрудников.
•Доступ к СберУниверситету, внешним образовательным платформам и внутренним курсам.
•Гибридный формат работы и современные офисные пространства.
•Работа совместно с инженерами, дата-сайентистами и продуктовыми специалистами.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте