Циан

Product Manager (Anti-Fraud)

Коротко

Product Manager в антифрод-направлении сервиса недвижимости Циан — выявление схем мошенничества, приоритизация защитных инициатив и постановка задач командам разработки, аналитики и ML. Требуется от 2 лет опыта Product Manager/Owner в bigtech, fintech, telecom, IT или классифайдах, базовое понимание API, баз данных и основ машинного обучения. Удалённая работа по России с возможностью пользоваться офисами в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске.

Локация
Удалённая работа с возможностью приходить в офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске.
Компания
Циан — российский высокотехнологичный сервис для поиска недвижимости с аудиторией свыше 19 миллионов человек в месяц и более чем 1300 сотрудниками.
Что делать
•Выявлять и анализировать схемы мошенничества и злоупотреблений по данным объявлений, аккаунтов, звонков и обращений пользователей.
•Оценивать распространённость схем, их влияние на пользователей и бизнес, потенциальные потери и ожидаемый эффект защитных решений.
•Формировать и приоритизировать бэклог антифрод-инициатив с учётом бизнес-эффекта, стоимости, трудозатрат и рисков.
•Описывать продуктовые и функциональные требования, ставить задачи командам разработки, аналитики и машинного обучения.
•Развивать автоматическое выявление нарушений: правила, ML-модели, скоринг аккаунтов и другие механизмы защиты.
•Запускать эксперименты, анализировать результаты и контролировать качество антифрод-механик после запуска.
Требования
•От 2 лет опыта в роли Product Manager или Product Owner в компаниях с развитой продуктовой культурой: bigtech, fintech, telecom, IT или классифайдах.
•Опыт самостоятельного запуска и развития технологичных продуктов — от выявления проблемы и формулирования гипотезы до постановки задач и анализа результатов.
•Умение ставить задачи командам разработки, аналитики и машинного обучения.
•Понимание приоритизации бэклога с учётом бизнес-эффекта, трудозатрат и рисков.
•Базовая техническая подготовка: принципы работы веб-сервисов, API, баз данных и передачи данных между системами.
•Понимание основ машинного обучения: обучение и валидация моделей, данные, признаки и разметка.
Хорошо, если есть
•Опыт в антифроде, скоринге или верификации пользователей.
Культура и преимущества
•Полная занятость и удалённый формат с возможностью пользоваться офисами в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске.
•Ментор в первые месяцы, личный план развития, обучение, конференции и развитие soft/hard skills.
•ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку выезжающего за пределы России.
•Пять дополнительных дней отдыха в год, помимо основного отпуска.
•Кафетерий льгот с депозитом 25 000 рублей на фитнес, обучение, развлечения, консультации и покупки.
•Компенсация 10 рабочих дней больничного в год после испытательного срока.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте