О компании
Nebius строит full-stack AI cloud платформу, поддерживающую разработчиков и предприятия от данных и обучения моделей до продакшн-деплоя, без затрат и сложности создания собственной AI/ML инфраструктуры. Компания создана инженерами для инженеров и решает сложные задачи в области вычислений, хранения данных, сетей и прикладного AI. Nebius торгуется на Nasdaq (NBIS), головной офис в Амстердаме, глобальное присутствие с R&D хабами в Европе, Великобритании, Северной Америке и Израиле. Команда — более 1500 человек, включая сотни инженеров с глубокой экспертизой в hardware, software и AI R&D.
Компания управляет крупномасштабным GPU cloud и AI инфраструктурной платформой. Мошенничество и злоупотребления — украденные платёжные карты, фейковые регистрации, майнинг на вычислительных ресурсах, кража учётных данных и скоординированная эксплуатация бесплатных тарифов — напрямую угрожают экономике платформы, доступности мощностей для легитимных клиентов и репутации компании у платёжных провайдеров и облачных партнёров.
О роли
Как Product Manager, Anti-Fraud, вы владеете продуктовым роадмапом систем обнаружения, предотвращения и реагирования на мошенничество и злоупотребления на протяжении всего жизненного цикла клиента — от онбординга и оплаты до постоянного потребления услуг. Вы находитесь на пересечении Trust & Safety, Payments/Billing, Risk, Data Science и Product Engineering, балансируя между двумя постоянно конкурирующими целями: остановить злоумышленников и сохранить минимальное трение для реальных клиентов.
Задачи
•Владеть сквозным продуктовым роадмапом анти-фрод направления: проверки при регистрации/KYC, обнаружение платёжного мошенничества, защита от захвата аккаунтов (account takeover) и предотвращение злоупотребления вычислительными ресурсами (например, криптомайнинг, перепродажа ресурсов)
•Владеть поверхностями правил и риск-скоринга — инструментарием, позволяющим аналитикам и дата-сайентистам определять, тестировать и внедрять правила обнаружения и ML-модели с чёткими guardrails и аудиторскими следами
•Владеть опытом ручного рассмотрения и управления кейсами для операционной команды Trust & Safety, включая очереди, представления доказательств и рабочие процессы действий (блокировка, ограничение, усиленная верификация, разблокировка)
•Владеть точками трения для клиентов — потоками верификации, усиленными проверками и апелляциями — спроектированными для минимизации ложных срабатываний и защиты опыта легитимных пользователей
•Выявлять инциденты мошенничества и злоупотреблений на раннем этапе — определять сигналы, оповещения и пороги, позволяющие выявлять инциденты до их масштабирования, владеть поверхностью обнаружения, которая их флагирует
•Участвовать в разборе инцидентов и постмортемах, фиксировать корневые причины и превращать каждую находку в конкретные улучшения правил обнаружения, моделей и роадмапа
•Обеспечивать своевременное реагирование на активные инциденты — обеспечивать быструю триажировку, чёткую ответственность и меры по сдерживанию, работая совместно с Trust & Safety, Engineering и Data Science для минимизации воздействия
•Писать чёткие PRD и спецификации, переводящие размытые риск-проблемы в конкретные задачи для инженерии и дата-сайенс
•Сотрудничать с командой Analytics по моделям обнаружения — определять задачу, метки и критерии успеха, решать, где применимы правила, а где ML
•Проводить эксперименты и мониторить раскатки, отслеживая как метрики по выявлению мошенничества, так и влияние ложных срабатываний / трения для клиентов
•Работать с Legal/Compliance для обеспечения соответствия обнаружения и применения мер правилам платёжных сетей, требованиям KYC/AML и приватности данных
•Отслеживать и отчитываться по потерям от мошенничества, уровню чарджбэков, доле ложных срабатываний, пропускной способности рассмотрения и времени до обнаружения
Требования
•Подтверждённый опыт продуктового менеджмента в области фрода, риска, trust & safety или платежей
•Сильные аналитические навыки — уверенная работа с данными, SQL или аналогами, понимание тонкостей precision/recall трейд-оффов и метрик
•Способность принимать решения в условиях неопределённости и балансировать между приоритетами безопасности, бизнеса и клиентского опыта
•Хорошее взаимодействие с инженерией и дата-сайенс; способность вести техническую дискуссию о сигналах, фичах и поведении моделей
•Опыт работы с cloud, SaaS, маркетплейс, fintech или инфраструктурными продуктами
•Понимание платёжного мошенничества, чарджбэков, KYC/AML или device/network сигналов (fingerprinting, velocity, IP reputation)
•Знакомство с ML-системами обнаружения и их операционным жизненным циклом (drift, retraining, monitoring)
•Опыт работы с паттернами злоупотреблений, специфичными для вычислительных или GPU платформ (майнинг, credential stuffing, free-tier farming)
Условия
•Конкурентная компенсация
•Карьерный рост и возможности обучения
•Гибкость и собственная ответственность
•Коллаборативная и инновационная культура
•Возможность работать над значимыми AI проектами
•Международная среда и талантливые команды
