DevHunt

Product data analyst in fintech

Коротко

Data/Business Analyst в международной финтех-компании, лидере digital-кредитования, анализирует клиентский путь от заявки до выдачи займа, точки оттока, A/B-тесты и метрики стоимости займа (CPL, DCPL). Требуется от 3 лет опыта в FinTech/Banking/Lending, уверенный SQL и Python, опыт A/B-тестов и BI-систем, английский от B2. Обязательна релокация в Гургаон (Индия) в течение 1–2 месяцев после оффера, несмотря на удалённый формат работы.

Описание
Международная финтех-компания (лидер digital-кредитования, топ-3 на рынке присутствия) в связи с масштабированием бизнеса ищет Data / Business Analyst. Мы создаем высоконагруженные мобильные и web-продукты для миллионов пользователей. Вас ждет работа в сильной интернациональной команде, прямое влияние на бизнес-метрики и прозрачные возможности глобального карьерного роста.
Задачи
•Сквозной мониторинг и анализ клиентского пути: от первого захода и заполнения анкеты до фактической выдачи займа.
•Поиск точек оттока (drop-off rates) на каждом шаге формы, сокращение лишних кликов и полей, упрощение клиентского опыта.
•Формулирование продуктовых гипотез, проведение и оценка A/B-тестов интерфейса.
•Поиск поведенческих паттернов клиентов: определение оптимального канала (Push, SMS, Email, звонки) и времени касания.
•Разработка и тестирование триггерных цепочек как для первичных заявок (дожим брошенных анкет), так и для повторных клиентов (Retention, Repeat Loans).
•Контроль и оптимизация ключевых метрик стоимости займа: CPL (Cost per Loan) и DCPL (Disbursement Cost per Loan) отдельно по новым и повторным заемщикам.
•Оценка экономической эффективности маркетинговых и операционных каналов привлечения.
•Глубокий факторный анализ аномалий, конверсий и метрик для C-level.
Требования
•Опыт в FinTech / Banking / Lending от 3 лет (понимание специфики кредитного конвейера, онбординга, конверсий и рисков — ключевое преимущество).
•Подтвержденный Impact в цифрах и деньгах: реальные кейсы.
•Опыт проведения A/B-тестирования (расчет выборки, MDE, оценка статзначимости) и анализа продуктовых воронок.
•Уверенный SQL (сложные аналитические запросы, оконные функции, CTE, оптимизация) и Python (анализ данных, расчет продуктовых метрик).
•Опыт работы с BI-системами (Power BI / Tableau) для интерпретации метрик продукта.
•Образование: высшее техническое, математическое или профильное экономическое/финансовое (с сильной базой в эконометрике/статистике).
•Английский язык: от B2 и выше (свободная рабочая коммуникация в интернациональной команде).
•Обязательная готовность к релокации в Гургаон (Индия) в течение 1–2 месяцев после оффера.
Условия
•Международный контракт и стабильность: конкурентный доход в иностранной валюте, полностью прозрачные условия.
•Полный релокационный пакет: перелет сотрудника и семьи, визовая поддержка и разрешение на работу, медицинская страховка на всю семью, оплата услуг риелтора и проживание в отеле на первые 2 недели.
•Быстрый карьерный трек: реальные кейсы внутреннего роста до Lead Analyst, Product Owner или Head of направления.
•Глобальная мобильность: возможность ротации на европейские проекты компании (включая релокацию в Мадрид) по результатам работы.
•Культура: минимум бюрократии, сильный менторинг, свобода в принятии решений и масштабные задачи.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте