Плати по миру

Product Analyst / Продуктовый аналитик

Коротко

Продуктовый аналитик в финтех-компанию, выпускающую виртуальные карты для оплаты зарубежных сервисов: анализ платежей, переводов и выпуска карт, построение метрик и дашбордов, проектирование A/B-тестов. Требуется опыт продуктовой аналитики от 3 лет, уверенный SQL, сильная база в статистике и теории вероятностей, опыт работы с A/B-тестами. Работа в офисе в центре Москвы.

О компании
Привет! Мы — продуктовая IT-компания, победитель Finnext 2026 и «стартап года» по версии Forbes.
Наш продукт «Плати по всему миру» — это финтех-решение, которое позволяет моментально выпускать виртуальные карты для оплаты зарубежных сервисов и покупок за границей. Пользователи могут оплачивать подписки, совершать онлайн-покупки, путешествовать и управлять своими финансами без ограничений.
Мы строим AI-first компанию: быстро принимаем решения, не тратим время на лишние согласования и фокусируемся на результате. Здесь можно напрямую влиять на продукт и видеть эффект от своей работы.
Сейчас мы ищем в команду опытного продуктового аналитика.
Чем предстоит заниматься
•Проводить кросс-функциональную продуктовую аналитику по ключевым сервисам — платежи, переводы, выпуск карт и новые продукты
•Искать закономерности в данных, формулировать и проверять продуктовые гипотезы, находить инсайты, влияющие на продукт
•Строить, считать и поддерживать продуктовые метрики, выстраивать систему отчётности и дашборды
•Проектировать и анализировать A/B-тесты, корректно оценивать результаты экспериментов
•Глубоко работать с данными на SQL: собирать выборки, проверять гипотезы, валидировать данные
•Разбираться в структуре данных и взаимодействовать с дата-инженерами по качеству и доступности данных
•Презентовать результаты и рекомендации продактам и стейкхолдерам, влиять на приоритеты
Ожидания от кандидата
•Опыт продуктовой аналитики от 3 лет, желательно в финтехе, бигтехе или другом продукте с большим объёмом данных
•Уверенный SQL — обязательное требование (сложные джоины, оконные функции, оптимизация запросов)
•Сильная база в статистике, теории вероятностей и комбинаторике
•Опыт работы с продуктовыми метриками и A/B-тестированием
•Понимание структуры данных и основ дата-инжиниринга (как устроено хранение и движение данных)
•Кросс-функциональность: умение работать в связке с продактами, разработкой и бизнесом
•Самостоятельность: умение довести задачу от вопроса до инсайта и рекомендации
Что предлагаем
•Современный офис в центре Москвы
•Гибкое начало рабочего дня
•Техника Apple и доступ к AI-инструментам
•ДМС со стоматологией после испытательного срока
•Бюджет на обучение, конференции и развитие экспертизы
•Корпоративный английский

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте