Описание
Мы ищем Senior Product Analyst, Quick Commerce (срочный контракт), который присоединится к команде Local Shops. Вы будете способствовать принятию решений на основе данных по всей линейке Local Shops, напрямую влияя на масштабирование и оптимизацию нашего предложения в сфере quick commerce. Станьте частью команды, которая переосмысляет опыт покупателей в quick commerce. Вы поможете создавать технологии, которые масштабируют наши non-food предложения, охватывая новые сегменты рынка и обеспечивая рост выручки.
Задачи
•Тесно сотрудничать с продакт-менеджерами, инженерами и дата-сайентистами Local Shops для определения гипотез, KPI и критериев успеха продуктовых и операционных инициатив.
•Владеть полным циклом аналитики: определение инструментации трекинга, проведение data discovery по продуктовым и операционным метрикам, дизайн экспериментов, оценка влияния, построение дашбордов.
•Ваши инсайты будут формировать продуктовые роадмапы и приоритизацию фич, напрямую влияя на масштабирование Local Shops.
•Переводить сложные данные в понятные, убедительные нарративы для стейкхолдеров всех уровней.
•Сотрудничать с продакт-менеджерами и кросс-функциональными командами для определения гипотез, метрик успеха и стратегических инициатив линейки продуктов Local Shops.
•Проводить глубокий анализ операционных и продуктовых метрик для выявления трендов, неэффективностей и возможностей роста.
•Поддерживать внедрение стратегий трекинга и инструментации; обеспечивать целостность и полноту данных.
•Разрабатывать и проводить эксперименты (A/B-тесты, квази-эксперименты) для оценки продуктовых фич, стратегий ценообразования и операционных изменений.
•Выстраивать подходы причинно-следственного анализа (causal inference) для понимания драйверов ключевых метрик и бизнес-результатов.
•Создавать BI-решения и дашборды для ясной коммуникации инсайтов продакт-менеджерам, руководству и кросс-функциональным стейкхолдерам.
•Документировать аналитические фреймворки, KPI и инсайты для обеспечения плавной передачи дел постоянному аналитику перед окончанием контракта.
Требования
•5+ лет опыта в Product Analytics или Data Analytics, желательно в быстро меняющейся, продукто-ориентированной среде.
•Сильная техническая экспертиза в аналитическом стеке: продвинутый SQL (предпочтительно BigQuery), инструменты визуализации данных (Tableau, Google Data Studio), платформы A/B-тестирования (Optimizely, Adobe Target).
•Опыт работы с инструментами event tracking и инструментации (Google Analytics, Adobe Analytics, Mixpanel или аналогичные).
•Понимание статистических концепций, дизайна экспериментов и методологий A/B-тестирования.
•Отличные навыки управления стейкхолдерами и сотрудничества — опыт кросс-функциональной работы с продуктом, инженерией, дата-сайенс и бизнес-командами.
•Грамотность в использовании AI-инструментов — умение использовать AI-инструменты (Claude, Gemini) для анализа и документации.
Будет плюсом
•Работа с данными на Python или R.
•Опыт с инструментами планирования и оркестрации данных (Airflow, GitHub, dbt).
•Знакомство с инфраструктурой big data, дата-пайплайнами и ETL.
•Опыт с causal inference или квази-экспериментальными методами.
•Знание домена quick commerce, e-commerce или доставки продуктов.
•Степень бакалавра или магистра в количественной сфере (статистика, математика, экономика, компьютерные науки или смежная область).
Условия
•Гибридный формат работы: 2 дня в неделю в офисе на красивом кампусе в Берлине.
•27 дней отпуска с дополнительным днем на 2-й и 3-й год работы.
•Поддержка развития и карьерного роста: образовательный бюджет 1.000 €, языковые курсы, поддержка для родителей и доступ к платформе Udemy Business.
•Медицинские осмотры, медитация и спортзал.
•Программа покупки акций сотрудниками, sabbatical-банк, скидка на проездной билет, страхование жизни и от несчастных случаев, корпоративная пенсионная программа.
•Цифровые и обычные продуктовые/обеденные талоны.
