WebGears

продакт-менеджер для EdTech и AI-продуктов

Коротко

Продакт-менеджер для развития и монетизации четырёх EdTech/AI-продуктов (LMS, AI-кураторы, генератор курсов, карьерный центр) в компании WebGears. Нужно вести дорожную карту, формулировать задачи для LLM-моделей совместно с DS/ML-командой, писать технические задания и отслеживать продуктовые метрики. Требуется от шести лет опыта Product Manager в IT, опыт запуска LLM-продукта и понимание устройства LLM (промпты, RAG, стоимость токенов). Формат работы удалённый, полная занятость.

Описание
WebGears разрабатывает веб-проекты с фокусом на EdTech и AI. В портфель входят LMS для онлайн-школ, AI-кураторы, генератор курсов и учебных книг, а также карьерный центр для студентов и выпускников.
Задачи
•Развивать и монетизировать четыре продукта: LMS для онлайн-школ, AI-кураторов, CourseGenerator и AI-карьерный центр
•Вести дорожную карту и бэклог всех продуктов, расставлять приоритеты
•Изучать конкурентов и рынок внедрения AI в EdTech, предлагать новые идеи для продуктов
•Определять, какие задачи должна выполнять модель, а какие — обычная продуктовая логика
•Формулировать задачи для модели вместе с командой DS/ML, собирать наборы для оценки качества, отслеживать качество, стоимость и задержку ответов, выбирать подходящие модели
•Проводить исследования с онлайн-школами, авторами курсов и студентами, анализировать обращения в поддержку
•Подключать школы-клиентов, собирать обратную связь и запускать пилоты
•Писать технические задания и собирать прототипы для согласования до начала разработки
•Ставить задачи команде и принимать результаты
•Отслеживать продуктовые метрики: активацию школ, доходимость курсов, конверсию пробного периода в оплату, использование AI-ассистентов и долю сгенерированных курсов, дошедших до публикации
Требования
•Опыт работы Product Manager в IT-продукте от шести лет
•Успешный запуск продукта или функции на основе LLM и понимание оценки качества после выпуска
•Понимание устройства LLM-продуктов: промптов, RAG, галлюцинаций и стоимости токенов
•Умение писать технические задания, по которым команда работает без постоянных уточнений
•Умение чётко формулировать задачи дизайнерам
•Понимание продуктовой аналитики и A/B-тестов, умение определять критерии успеха новых функций
•Свободное чтение технической документации на английском
Будет плюсом: опыт работы в EdTech или с LMS, создание прототипов с помощью AI-инструментов, понимание работы AI-агентов и MCP, базовые навыки Figma
Условия
•Гибкий график; оценка работы по результатам, а не по часам за компьютером
•Регулярные оценочные встречи по результатам работы

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте