Описание
Команда разрабатывает для мобильного приложения Сбербанк Онлайн цифрового ассистента на базе технологий LLM с мультиагентной системой.
Задачи
•Анализировать бизнес-задачи и участвовать в выборе методов моделирования, прорабатывать с заказчиками варианты реализации ML-решений
•Разрабатывать ИИ-агентов на базе LLM с использованием LangChain, GigaChain и LandGraph
•Создавать RAG-пайплайны
•Решать вспомогательные задачи обработки естественного языка: предобработка, классификация, кластеризация, суммаризация, сжатие и упрощение предложений, распознавание именованных сущностей, создание эмбеддингов и настройка промптов
•Дообучать LLM под бизнес-задачи с помощью SFT и LoRA
•Разрабатывать пайплайны оценки качества ML-решений с помощью LLM-as-a-judge и классических метрик для задач классификации с естественными метками
•Разрабатывать дизайн пилотов для оценки продуктового и финансового эффекта от запуска ML-решений
•Приоритизировать бэклог гипотез по улучшению качества ML-решений
•Выводить ML-решения в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps
Требования
•Высшее образование, желательно техническое или экономическое
•Опыт в ML от 3 лет
•Знание pandas, PySpark, CatBoost, PyTorch, LangChain или LangGraph
•Отличное знание классического и нейросетевого ML применительно к задачам обработки естественного языка
•Опыт решения задач с использованием LLM-моделей BERT, RoBERT, XLNet или LLaMA
•Знание принципов работы RAG
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
•Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
