SberTech

NLP engineer (GigaChat)

Коротко

NLP-инженер в команду GigaChat Pretrain Data в СберТехе — подготовка pretrain данных (более 40Пб) для LLM GigaChat и GigaChat Vision. Задачи включают генерацию синтетических данных, исследование токенизации, кластеризацию миллиардов документов, парсинг HTML и разработку инфраструктуры для экспериментов над данными. Требуется коммерческий опыт в NLP или построении инфраструктуры для данных от двух лет. Гибридный формат работы в Москве (2 дня в офисе, 3 дня удалённо).

О компании
СберТех — разработчик ПО и основной поставщик решений для Сбера. Наши продукты — основа цифровизации крупнейших российских компаний.
Мы - команда GigaChat Pretrain Data, готовим pretrain данные для GigaChat и GigaChat Vision. Pretrain данные - это фундамент, с которого начинается путь современной LLM модели и то, от чего наиболее зависит ее итоговое качество. Сырых данных более 40Пб и основная задача заключается в том, чтобы из этого хаоса сделать датасет, на котором будет обучена лучшая LLM в России.
Обязанности
•генерировать синтетические данные: математика, код, произвольная синтетика с сидами - документами из Web
•исследовать токенизацию и ее влияние на качество модели (возможно написание статей)
•решать задачи кластеризации миллиардов документов
•исследовать разные факторы, которыми обладают текстовые данные
•генерировать Vision данные для прокачки VLM
•разрабатывать новые алгоритмы парсинга HTML и исследовать его влияние на качество модели
•исследовать зависимости между pretrain данными и agentic capabilities итоговой модели
•разрабатывать стабильную инфраструктуру, которая будет поддерживать проведение сотен и тысяч экспериментов над данными
Требования
•имеешь коммерческий релевантный опыт связанный с NLP или построением инфраструктуры для данных от двух лет
Будет плюсом
•навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
•опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
•инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
•опыт с MapReduce системами
Условия
•комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•гибридный формат работы (2 дня в офисе, 3 дня на удалёнке)
•ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•система обучения для профессионального и карьерного развития
•расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
•льготная программа ипотеки для сотрудников
•бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Прокачиваем hard и soft skills на корпоративной платформе Сбера и в корпоративном университете, участвуем в профильных конференциях, митапах и хакатонах.
У нас развитая культура карьерной мобильности. Можно расти вертикально или горизонтально в своей команде или попробовать себя в других проектах группы компаний Сбера.
Для начинающих специалистов — корпоративные образовательные программы, которые помогут на старте карьеры.
Работаем с современным стеком технологий, гибкими методологиями Agile/Scrum и в разнообразных направлениях: базы данных, алгоритмы, искусственный интеллект.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте