О проекте
Привет! Мы разрабатываем Riorise — мобильную MMO RPG. Игра сочетает open-world, roleplay RP, симулятор жизни, гонки и социальную песочницу, где тысячи игроков взаимодействуют в реальном времени. Сейчас мы расширяем команду маркетингового продакшна и ищем Motion Designer, который уверенно работает в Unreal Engine 5 и умеет превращать игровые ассеты и механики в яркие рекламные креативы.
Задачи
•Создавать рекламные креативы и видеоролики в Unreal Engine 5 для продвижения игры.
•Придумывать и реализовывать визуальную подачу игровых персонажей, механик и фич через видео.
•Работать с камерой, сценой, освещением, композиционным решением и анимацией.
•Создавать и редактировать персонажную анимацию, в том числе с использованием Control Rig.
•Адаптировать готовые креативы под разные форматы и рекламные площадки: ресайзы, версии под разные разрешения и локализации.
•Работать с игровыми ассетами и визуальными материалами с учетом лора и стилистики проекта.
•Учитывать специфику мобильной рекламы и создавать ролики, которые цепляют внимание и эффективно презентуют игру.
Требования
•Опыт создания моушн- и рекламного контента в UE5 в gamedev.
•Базовые навыки персонажной анимации и работы с анимациями через Control Rig.
•Понимание основ композиции, цвета, света и визуальной драматургии.
•Умение через видео рассказать историю, эффектно показать персонажа или игровую механику и передать атмосферу проекта.
•Хорошая насмотренность в мобильной рекламе и понимание актуальных рекламных форматов и подходов.
•Способность самостоятельно доводить задачу от идеи до готового креатива.
Будет плюсом
•Опыт создания и редактирования игровой логики на блюпринтах/C++.
•Editor Scripting (Python) / Utility BP / Utility Widget BP.
•Создание Niagara партикл систем с нуля.
Условия
•Полностью удаленная работа.
•Гибкий график — ориентируемся на результат, а не на часы.
•ДМС после испытательного срока.
•Возможность напрямую влиять на рост международного игрового проекта.
•Большая свобода в тестировании гипотез, форматов и подходов.
•Команда, ориентированная на быстрые итерации и масштабирование успешных решений.
