Описание
Основной продукт — платформа для рекомендательных сценариев, обеспечивающая разработку, обучение и эксплуатацию ML-моделей в продакшене.
Задачи
•Развивать MLOps-инфраструктуру и инструменты для быстрого вывода моделей в продакшен
•Автоматизировать процессы тестирования, развертывания и обновления ML-моделей
•Развивать MLflow и процессы управления экспериментами, версиями и жизненным циклом моделей
•Развивать инфраструктуру на базе Kubernetes
•Обеспечивать интеграцию ML-процессов с Airflow и Apache Spark
•Развивать CI/CD для ML и внутренние инструменты и SDK для ML-команд
•Повышать надежность, наблюдаемость и воспроизводимость ML-систем
•Участвовать в развитии инфраструктуры для AI/LLM-сценариев
Требования
•Опыт в MLOps, DevOps или Data Engineering
•Хорошее знание Kubernetes
•Опыт работы с MLflow, Airflow и Spark
•Уверенное владение Python
•Понимание полного жизненного цикла ML-модели — от эксперимента до продакшена
•Опыт автоматизации CI/CD и эксплуатации продакшен-систем
•Умение проектировать решения, которые сокращают время вывода ML-моделей в продакшен и упрощают работу команд Data Science
•Опыт разработки внутренних ML-инструментов и SDK
•Опыт работы с рекомендательными системами
•Опыт работы с GPU-инфраструктурой
•Опыт участия в проектах AI/LLM
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
•Обучение для профессионального и карьерного развития
•Выгодная ипотека для сотрудников
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•Корпоративная пенсионная программа
