Локация: Москва, офис
Компания
Яндекс развивает алгоритмы логистики для сервиса доставки Лавка.
Что делать
•Разрабатывать модели для прогнозирования времени доставки и формировать точный промис для клиента.
•Создавать модель прогнозирования спроса на ближайшие часы для каждого склада.
•Оценивать ценность складов и участвовать в распределении курьеров с учётом будущих заказов.
•Доводить ML-модели до продакшена и проверять их влияние с помощью A/B-экспериментов.
•Принимать решения о развитии продукта совместно с продакт-менеджерами и аналитиками.
Требования
•Опыт работы с CatBoost или аналогичными библиотеками градиентного бустинга.
•Уверенное знание классического ML, включая работу с признаками и метриками качества.
•Знание Python для обучения моделей, экспериментов и вспомогательных скриптов.
•Понимание C++ на уровне чтения кода сервисов, в которых работают модели.
•Опыт вывода моделей в продакшен и оценки их эффекта с помощью A/B-экспериментов.
•Готовность работать в офисе в Москве.
Хорошо, если есть
•Опыт прогнозирования временных рядов или спроса.
•Опыт работы с логистикой, геоданными или маршрутизацией.
•Интерес к reinforcement learning для оценки ценности складов и распределения курьеров.
Культура и преимущества
•Небольшая распределённая команда, работающая из Москвы и Еревана.
•Самостоятельное ведение собственного направления.
•Возможность видеть результат моделей на каждом заказе Лавки.
•Участие в развитии городских сервисов Яндекса.
