Описание
Яндекс Доставка помогает людям и бизнесу доставлять заказы в сотнях городов по всему миру. Команда развивает ML-продукты для доставки: собирает данные, обучает модели, внедряет их в высоконагруженные сервисы, проводит эксперименты и отвечает за качество после запуска. Также команда запускает новые экспериментальные продукты.
Задачи
•Превращать продуктовые проблемы в ML-постановки, выбирать целевые метрики и оценивать потенциальный эффект
•Исследовать данные, строить признаки и датасеты, обучать и сравнивать модели
•Проектировать онлайн- и офлайн-оценку качества, проводить A/B-эксперименты и разбирать их результаты
•Отвечать за результат целиком: от исследования до запуска и поддержки в продакшене
•Внедрять модели в высоконагруженные сервисы и развивать сервисы их применения
•Строить мониторинги, находить деградации качества после запуска и устранять их причины
•Улучшать инструменты и инфраструктуру, сокращая путь от идеи до работающей модели
•Развивать платформу обучения, применения и мониторинга моделей под высокой нагрузкой
•Разбираться в новых предметных областях, формулировать проверяемые гипотезы, быстро собирать прототипы и определять, стоит ли превращать их в продукты
•Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, продакт-менеджерами и командами логистических алгоритмов
Требования
•Знать основные методы ML и понимать, как выбирать модель и метрики под задачу
•Использовать AI-инструменты для исследования и разработки, проверяя и улучшая результат
•Уверенно программировать на Python
•Владеть SQL и уметь работать с большими данными
•Знать классические алгоритмы и структуры данных
•Уметь проверять гипотезы, искать причины в данных и видеть за изменением метрик физический и продуктовый смысл
•Уметь превращать открытую исследовательскую задачу в последовательность проверяемых шагов
•Быть готовым отвечать за результат целиком: от исследования до запуска и поддержки в продакшене
•Уметь ясно обсуждать решения и договариваться с коллегами из разных функций
Будет плюсом
•Внедрение ML-моделей в высоконагруженные сервисы
•Знание C++ или готовность его освоить
•Опыт распределённой обработки данных и ML-пайплайнов
•Проведение A/B-экспериментов
•Решение задач геоаналитики, маршрутизации, временных рядов или прогнозирования времени
•Опыт работы с LLM, подготовки данных, настройки моделей, оценки качества или создания RAG- и агентских систем
Условия
Условий в вакансии нет
