Яндекс

ML-инженер в лабораторию ИИ

Коротко

ML-инженер в лабораторию ИИ Яндекса: разработка прикладных ML-решений и исследовательских прототипов, включая нейродетекторы сгенерированного контента, оценку научных публикаций и анализ предпочтений языковых моделей. Работа затрагивает NLP, компьютерное зрение, обучение с подкреплением и звук — от сбора данных до деплоя и поддержки моделей. Требуется уверенное владение Python, понимание основ ML и опыт прохождения полного цикла ML-задач. Работа в офисе в Москве.

Локация
Москва, работа в офисе
Компания
Яндекс развивает продукты и прикладные исследования в области искусственного интеллекта, создавая прототипы новых решений и доводя их до промышленного использования или научных публикаций.
Что делать
•Разрабатывать ML-решения для оценки значимости научных публикаций.
•Создавать нейродетекторы текстов, изображений и кода, сгенерированных моделями.
•Автоматизировать проверку уровня знаний и исследовать качество таких оценок.
•Изучать предпочтения языковых моделей, разрабатывать методологию анализа и проводить эксперименты.
•Работать с задачами в областях NLP, компьютерного зрения, обучения с подкреплением, звука и их комбинаций.
•Проверять гипотезы, анализировать результаты и доводить идеи до работающих решений, продуктов или научных публикаций.
Требования
•Понимание современного машинного обучения и его основ.
•Опыт прохождения основных этапов ML-задач: сбор и предобработка данных, обучение, валидация, деплой, дообучение и поддержка.
•Умение доводить решения за пределами Jupyter-ноутбуков до рабочего состояния.
•Уверенное владение Python.
•Опыт работы с AI-ассистентами и понимание способов проверки их результатов.
•Готовность самостоятельно искать решения, предлагать гипотезы и развиваться в ИИ.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с Linux.
•Знание Docker.
•Опыт настройки CI/CD.
•Опыт написания научных статей.
Культура и преимущества
•Работа над прикладными исследованиями и прототипами новых AI-решений.
•Возможность участвовать в проектах, ведущих к промышленному внедрению, научным публикациям или обоим результатам.
•Поддержка развития и обучения со стороны руководителя с опытом преподавания.
•Возможность публиковать научные статьи в высокорейтинговых изданиях.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте

Ещё в Яндекс