# ML-инженер
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка, внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Сейчас мы в поисках ML-инженеров, которые привнесут экспертизу и свой вклад в развитие Центра технологий искусственного интеллекта.
Наши технологии
•Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой
•Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое
•Рекомендательные системы. Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно
•Речевые технологии. Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами
•ML-антифрод. С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете
•Предиктивные технологии. Прогнозируем будущее клиентов, чтобы помогать им контролировать финансы
Почему Т-Банк?
•Делаем жизнь миллионов людей лучше, предоставляя им доступ к качественным продуктам: от финансового ассистента Олега до рекомендательной ленты в приложении «Пульс»
•Делимся опытом во всех областях ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутренние семинары и обсуждаем последние новости AI
•Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области
•Развиваем в МФТИ лабораторию, с которой можно и нужно делать коллаборации
•Выстраиваем процессы и используем инфраструктуру Т-Банка, при этом минимизируем бюрократию
•Фокусируемся на принципе AI-first. Не копим легаси
•Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2—3 раза в год
Обязанности
•Изучение научных статей, генерирование гипотез, постановка экспериментов на их основе и донесение результатов до команды
•Улучшение качества моделей в различных сценариях
•Ускорение работы моделей с применением современных методов оптимизации и архитектур
•Написание воспроизводимого кода, оформление экспериментов в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом
Требования
•Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков (Tensorflow, Pytorch, Keras, etc) и применения их в продакшене
•Глубокое понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения
•Высокий уровень знания Python
•Умение декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты
•Хорошая теоретическая подготовка в областях математики, алгоритмов и структур данных, прикладной статистики
•Умение самостоятельно изучать научные статьи на английском языке и желание ставить эксперименты на их основе
•Практические знания Linux, Git, Bash, Docker
Условия
•Работу в офисе или удаленно — по договоренности
•Платформу обучения и развития "Т-Банк Апгрейд". Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
•Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
•Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
•Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка
•Частичную компенсацию затрат на спорт
•Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам
•Три дополнительных дня отпуска в год
•Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
