РОВИ Факторинг Плюс

ML-инженер

Коротко

ML-инженер в финтех-компании ROWI (Москва, гибридный формат), занимающейся финансированием малого и среднего бизнеса. Задачи включают внедрение и поддержку ML-моделей, участие в проектах по управлению кредитными рисками (PD, LGD, NPV), развитие ETL-процессов и разработку моделей скоринга и нейросетей (CV, рекомендательные системы, речевые технологии, антифрод). Требуются знание Python, Kotlin, SQL, высшее математическое образование, понимание кредитования и опыт работы с DL-фреймворками в продакшене.

О компании
Финтех-компания ROWI. Создаем удобные продукты для финансирования малого и среднего бизнеса. Наши клиенты — поставщики товаров и услуг по всей России. У нас 2 хаба в Москве и Саратове, распределенные команды в разных городах.
Сейчас мы ищем ML-инженера в нашу компанию. В компании вас ждут интересные задачи и мощная команда ИТ. Условия привлекательные, подробности при встрече.
Что мы предлагаем
•Интересные проекты, возможность принимать решения без тысячи согласований и предлагать идеи: от простых до самых амбициозных;
•Обучение, развитие, конференции и митапы, доступ к онлайн-библиотекам;
•Дружелюбная открытая атмосфера без бюрократии и сложных процессов;
•Конкурентная заработная плата;
•Официальное трудоустройство;
•Бесплатная страховка здоровья со стоматологией.
Чем предстоит заниматься
•Внедрять модель;
•Поддерживать внедренные модели;
•Дообучать, следить за их качеством и актуальностью.
Основные задачи
•Участие в проектах по развитию системы управления рисками банка, проектах по внедрению ИТ-решений в области управления рисками: проекты по разработке и валидации рейтинговых моделей оценки, методологии оценки кредитных рисков (PD, LGD, NPV);
•Участие в развитии ETL-процессов, необходимых для расчета риск-метрик;
•Участие в процессе разработки и тестирования моделей машинного обучения (скоринг) и нейронных сетей (компьютерное зрение, рекомендательные системы, речевые технологии, антифрод, предикативные технологии).
Профессиональные знания и навыки
•Знание Python (NumPy, Pandas, API интеграция), Kotlin, SQL;
•Высшее математическое образование;
•Опыт работы в качестве дата-аналитика и/или DS будет преимуществом;
•Понимание процесса кредитования, математической статистики и мат моделирования;
•Умение анализировать данные, понимание того, как работают алгоритмы машинного обучения (ML);
•Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков и применения их в продакшене.
Работая у нас, вы получаете
•Комфортные условия: конкурентный доход, ДМС, современные офисы, возможность гибридного графика;
•Профессиональный рост: развитие компетенций, сотрудники могут предлагать идеи и влиять на продукт;
•Открытая среда: горизонтальная структура, нет жесткой бюрократии, дружелюбная атмосфера.
ООО «РОВИ Факторинг Плюс» представляет бренд ROWI (входит в экосистему Т-Бизнес).

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте