Яндекс Финтех

ml инженер персонализации в финтех

Коротко

ML-инженер в команду MediaAI будет развивать сервис пользовательского профиля и LLM-памяти для персонализации продуктов и AI-агентов финтех-экосистемы. Роль требует уверенного владения Python, практического опыта интеграции с LLM, понимания embeddings, семантического поиска и RAG, а также опыта работы с базами данных. Работа полностью удалённая, полная занятость, уровень позиции — senior.

Описание
Команда MediaAI развивает пользовательский профиль и LLM-память сервисов Плюс Фантеха. Общий пользовательский профиль интегрируется в продукты и AI-агентов экосистемы, чтобы обеспечивать персонализацию в нескольких сервисах.
Задачи
•Развивать сервис пользовательского профиля и LLM-памяти
•Улучшать качество запоминания и извлечения контекста с помощью embeddings, механизмов поиска и промптов
•Проводить эксперименты с LLM и автоматическими метриками качества
•Проектировать повторно используемые механизмы интеграции профиля и памяти для разных продуктовых команд
•Создавать автоматические оценки качества для недетерминированных компонентов
•Разрабатывать и внедрять метрики и тесты для оценки качества запоминания и извлечения информации
•Обеспечивать производительность, наблюдаемость и безопасную обработку пользовательских данных
•Внедрять лучшие практики асинхронной обработки и проектирования хранилищ
Требования
•Уверенно владеть Python
•Иметь практический опыт интеграции с LLM
•Понимать embeddings, семантический поиск и RAG
•Иметь опыт работы с базами данных и проектирования хранилищ
•Понимать асинхронную обработку
•Уметь тестировать недетерминированные компоненты и оценивать качество ML-функциональности
•Уметь самостоятельно разбираться в существующей системе и брать компонент в техническое владение
•Будет плюсом: знание Java, опыт разработки персонализации или рекомендательных систем, знакомство с MCP и архитектурой LLM-агентов, опыт создания LLM-оценок и проведения A/B-экспериментов, опыт работы с чувствительными пользовательскими данными
Условия
•Компенсация от 100М токенов для экспериментов и оптимизации рутины
•Доступ к передовым моделям для ежедневной работы
•Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы
•Плановая и неотложная медицинская помощь за рубежом, страхование от несчастных случаев и лечение критических заболеваний
•Медицинские услуги в клиниках, онлайн-консультации с психологами и психотерапия в офисах с соответствующим кабинетом
•Ежегодные медицинские осмотры и вакцинация
•30 дней больничного в году оплачиваются с сохранением полной зарплаты
•Страховка покрывает стоматологические услуги и коррекцию зрения после года работы
•В крупных офисах доступны кабинеты врача-терапевта
•Оплачиваются ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников со стажем более двух лет
•Страховка детей и супругов: компания оплачивает 80% стоимости, сотрудник — 20%

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте