SkillStaff

AI/ML инженер (Senior), финтех

Коротко

ML-инженер для разработки и эксплуатации AI-агентов в микросервисной среде: 30% написание кода на Python, 70% доставка и поддержка в Docker/Kubernetes через Helm и ArgoCD. Требуется опыт от 4 лет с Python и AI-фреймворками (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel), понимание AI Agents, RAG, Tool Calling, а также практический DevOps/MLOps опыт — Docker, Kubernetes, Helm, работа с SCA-сканерами и ArgoCD. Ключевое требование — умение самостоятельно довести агента от кода до продакшена без помощи системных администраторов.

О роли
Мы в поиске ML инженера, который будет разрабатывать AI-агентов (написание кода, логика, интеграция моделей) и отвечать за их доставку и поддержку в микросервисной среде.
Баланс:
•30% Разработка (Coding)
•70% Внедрение и эксплуатация (Deployment & Ops)
Чем предстоит заниматься
•Писать код агента на Python, который использует внешние API.
•«Упаковка» кода в Docker-образ с минимальным размером и безопасными зависимостями.
•Писать Helm-чарт для развертывания этого образа в K8s.
•Поиск способов обновления библиотеки или применение патча, пересборка образа и обновление деплоя при блокировке образа SCA-сканером из-за уязвимости в библиотеке requests.
•Читать логи пода в ArgoCD, в случае падения агента в продакшн.
•Исправлять код и подготавливать новый деплой, если ошибка в промпте или API.
Для нас важно
•Опыт от 4-х лет.
•Python-разработчик, который увлекался AI, умеет хорошо программировать, знает фреймворки для AI (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналоги). Понимание концепции AI Agents, RAG, Tool Calling.
•Имеет опыт DevOps / MLOps, работал с Docker, Kubernetes, Helm. Умение писать Dockerfile и values.yaml.
•Опыт работы с ArgoCD (только чтение логов/статусов), работа с терминалом (bash), анализ логов.
•Работа с SCA-сканерами.
•Необходимо уметь не только написать бота, но и перенести его в контейнер, заставить пройти проверку безопасности и запустить в кластере без помощи системных администраторов.
•Глубокое понимание работы зависимостей в Python (virtualenv, poetry, pip), так как 70% проблем с деплоем связаны с ними.
Главный принцип SkillStaff — Выбирай!
•РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
•КОМФОРТ. SkillStaff — аккредитованная IT-компания, белая зарплата и удобный график работы. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в комфортном офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке.
•РАЗВИТИЕ. Выбирай сам путь, по которому ты хочешь развиваться. Используй возможность обмена опытом и получение знаний через участие в разных проектах, совместную работу с высококвалифицированными коллегами.
•КУЛЬТУРА. Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем развиваться, чтобы #вместе переходить на новый уровень!

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте