Домклик

ml инженер мультиагентных систем

Коротко

ML-инженер в команду Speech&Text компании Домклик, которая развивает диалоговые AI-технологии и мультиагентные системы для чатов, звонков и главной страницы сервиса недвижимости. Работа включает архитектуру AI-агентов, настройку RAG и guardrails, промпт-инжиниринг, A/B-тестирование и обработку данных из PostgreSQL и ClickHouse. Требуется от 2 лет практического опыта в NLP и создании AI-агентов, знание NLP-стека, Python, SQL и математического аппарата. Формат работы — удалённо, полная занятость.

Описание
Домклик развивает сервисы для недвижимости и сопровождает пользователей на всех этапах — от выбора до покупки. Это продукт полного цикла операций с недвижимостью, доступный на Web, iOS и Android. Speech&Text команда развивает диалоговые AI-технологии и внедряет их в процессы компании, создавая AI-агентов и мультиагентные системы для клиентов и бизнеса. Системы работают в чатах, звонках и на главной странице, помогая решать вопросы по недвижимости и улучшать внутренние процессы ипотечного бизнеса.
Задачи
•Совместно работать с продуктовыми и разработческими командами, собирать бизнес-требования и технические требования
•Поддерживать и развивать мультиагентов на главной странице, в чатах и звонках
•Участвовать в проработке архитектуры AI-агентов и мультиагентов, а также ML System Design
•Настраивать мультиагенты, RAG, structured output и guardrails
•Развивать наблюдаемость мультиагентных систем, работать с трейcами в Langfuse и логами через opencode, искать инсайты
•Отлаживать и настраивать мультиагентные системы с помощью промпт-инжиниринга
•Моделировать и проводить A/B-тесты
•Проводить ИТ-валидацию мультиагентов в Управлении модельного риска
•Собирать данные из PostgreSQL и ClickHouse и обрабатывать их с помощью Pandas, Polars и NumPy
•Разрабатывать современные NLP-решения с продвинутыми эмбеддерами и LLM
Требования
•Практический опыт в NLP и создании AI-агентов от 2 лет
•Знание NLP-стека от TF-IDF до LLM и Transformers
•Понимание основных алгоритмов машинного обучения и метрик
•Уверенное владение Python, ООП, Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn и PyTorch
•Знание SQL
•Владение математическим аппаратом: линейной алгеброй, математической статистикой и методами оптимизации
Условия
•Конкурентная заработная плата
•Премия по итогам календарного года
•Полис ДМС с первого месяца работы
•Корпоративный университет, онлайн-курсы, конференции и митапы
•Фитнес-зал в здании офиса
•Льготная программа ипотеки для сотрудников
•MacBook или другой ноутбук на выбор, дополнительные мониторы и другое оборудование
•Комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская
•Гибкое начало рабочего дня

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте