Компания
Молодая IT-компания развивает ИИ-ассистента Софи для автоматизации поиска работы: подбора вакансий, подготовки резюме и сопроводительных писем, а также переписки с рекрутерами.
Что делать
•Разрабатывать и улучшать LLM-пайплайны для генерации резюме, сопроводительных писем и ответов рекрутерам.
•Создавать системы матчинга и ранжирования вакансий под профиль кандидата.
•Строить RAG-системы и работать с эмбеддингами и векторным поиском.
•Разрабатывать промпты, оценивать качество ответов моделей и строить eval-пайплайны.
•Оптимизировать стоимость и скорость инференса, выводить ML-решения в прод и мониторить их качество.
•Проводить эксперименты и A/B-тесты новых подходов.
Требования
•Опыт работы ML-инженером от 1,5 лет.
•Уверенное владение Python, pandas, NumPy и scikit-learn.
•Опыт работы с LLM через API, включая OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat или аналоги.
•Понимание NLP, эмбеддингов, векторного поиска и классификации текстов.
•Опыт вывода ML-решений в продакшен.
•Умение оценивать качество моделей и объяснять результаты простым языком.
Хорошо, если есть
•Опыт работы в стартапе или небольшой продуктовой команде.
•Опыт с LangChain, LlamaIndex или собственными агентными пайплайнами.
•Опыт работы с векторными базами данных, включая Qdrant, pgvector или Weaviate.
•Опыт fine-tuning моделей с LoRA или PEFT.
•Опыт работы с PostgreSQL, Docker, FastAPI, HR-tech или задачами матчинга.
Культура и преимущества
•Удалённый формат работы.
•Гибкий график.
•Задачи в области AI и автоматизации.
•Возможность влиять на процессы и развитие продукта.
Процесс найма
•Собеседование.
