О команде
Мы в Kandinsky строим платформу для генерации изображений и видео. Команда Harness отвечает за слой инструментов и пайплайнов вокруг моделей: он превращает исследовательские чекпоинты в решения, которыми пользуются миллионы пользователей. Мы ищем ML-инженера, который будет развивать этот слой, автоматизировать сценарии работы с визуальным контентом, влиять на выбор моделей и подходов и помогать командам доводить модели до продукта.
Обязанности
•разрабатывать агентные системы: сценарии, инструменты, оркестрация вызовов
•решать прикладные задачи с помощью CV- и генеративных моделей: от постановки до работающего в проде решения
•собирать пайплайны обработки и генерации изображений и видео, автоматизировать сценарии работы с визуальным контентом
•адаптировать модели под конкретные домены и продуктовые кейсы
•искать причины деградаций качества и предлагать способы их устранения
•работать в связке с исследователями, продуктом и бэкендом, переводя продуктовые требования в технические решения
Требования
•уверенное владение Python и фреймворками глубокого обучения (PyTorch)
•понимание разницы между agentless- и agentic-решениями, опыт написания обоих и умение понимать, когда что уместно
•понимание устройства актуальных CV- и GenCV-моделей
•умение работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes)
•опыт интеграции генеративных моделей
•понимание бизнес-метрик и их переноса на модельные метрики
•опыт работы с opensource-моделями: выбор под кейс, настройка гиперпараметров, дообучение
Условия
•комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•система обучения для профессионального и карьерного развития
•расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
•льготная программа ипотеки для сотрудников
•бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
