LIAN

ML-инженер (Java)

Коротко

Проектная роль AI/ML-инженера на Java в системном интеграторе, работающем с BI, аналитикой и заказной разработкой для крупных клиентов. Задачи — разработка и совершенствование корпоративного ИИ-агента: MCP, RAG, оркестрация LLM, интеграция с ИТ-ландшафтом, архитектурная документация и аудит. Требуется коммерческий опыт Java 11+/21+ от 3 лет, понимание ИИ-инфраструктуры, MCP, RAG, API-дизайна, наблюдаемости и агентных фреймворков. Формат — полностью удаленная работа по договору с ИП/самозанятым.

О компании
ЛИАН — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными. Мы работаем в трех направлениях:
1.Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.
2.Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.
3.Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.
Сейчас мы приглашаем AI engineer на проектную деятельность с нашей компанией!
Чем предстоит заниматься
•Создание и совершенствование корпоративного ИИ-агента на открытом ПО: разработка инструментов-обвязок (harness), подключение агента к ИТ-ландшафту через MCP, REST и gRPC, конфигурирование оркестрации моделей, а также создание пользовательских интерфейсов для десктопа и веба.
•Изучение передовых подходов в агентной разработке: выбор инструментов под конкретные задачи, постановка экспериментов и оценка их результативности на собственных данных.
•Трансформация рабочих процессов ключевых специалистов (аналитиков, разработчиков, дизайнеров, тестировщиков, архитекторов, DevOps, руководителей проектов) в логике агентного подхода: определение целевого стека инструментов и регламентов, их встраивание в общую инфраструктуру и подготовка обучающих материалов.
•Аудит архитектуры решения на предмет узких мест: латентность LLM, затраты, отказоустойчивость.
•Ведение архитектурной документации (C4, UML, Archimate).
Наши пожелания к кандидатам
•Высшее профильное образование: программирование, программная инженерия, прикладная математика, информатика, ИИ.
•Коммерческая разработка на Java 11+/21+ от 3 лет (middle+ и выше), готовность работать на Java 25.
•Понимание ИИ-инфраструктуры для инференса LLM: развёртывание и оптимизация.
•Знание MCP: реализация MCP-серверов/клиентов, проектирование доступа агентов к IDE (IntelliJ), Confluence, Git, CI/CD и базам знаний.
•Практический опыт RAG: embeddings, векторный поиск, интеграция с LLM.
•Реляционные, временные и векторные БД (Postgres, ClickHouse, Influx, TimeScaleDB, Qdrant, Milvus, pgvector, Weaviate) с пониманием различий.
•Проектирование ИС: микросервисы и событийно-ориентированная архитектура, отказоустойчивость, высокие нагрузки, наблюдаемость.
•API-дизайн (REST, gRPC, AsyncAPI, OpenAPI) и нотации (C4, UML/PlantUML, Mermaid).
•Наблюдаемость (Prometheus, Zabbix, Grafana) и OpenTelemetry (трассировка LLM и MCP).
•Понимание кодинговых агентов: агентный цикл, интеграция LLM, MCP, RAG-pipeline.
•Метрики качества ИС: токены/запрос, cost per request, precision/recall retrieval, latency p99/p95/p50.
•Опыт с Agent Frameworks на Java (LangChain4j, Spring AI, LangGraph) и SDK (OpenAI Agents / Google Agents).
•Навыки DevOps (Terraform, Helm).
•Интеграции с SAP (S/4HANA).
•Опыт работы с LLM-runners (vLLM).
Что мы предлагаем
•Форма трудоустройства на ваш выбор: договору оказания услуг с ИП или самозанятым
•Участие в интересных масштабных проектах с Заказчиками федерального и международного уровня
•Работа с передовыми технологиями
•Возможности профессионального и карьерного роста
•Полностью удаленная работа
•Регулярная и достойная оплата труда

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте