Магнит

ml инженер e-commerce

Коротко

ML-инженер в команду uplift-моделирования проекта «Магнит Доставка», разрабатывающий модели для персонализации промокодов и оптимизации распределения промо с учётом CPO и маржи. Требуется от 2+ лет опыта разработки ML-моделей в продакшене, практический опыт uplift-моделирования, уверенное владение Python и SQL, умение связывать ML-метрики с бизнес-эффектом. Формат работы удалённый, полная занятость.

Описание
Команда работает над проектом uplift-моделирования, который помогает повышать эффективность бизнеса «Магнит Доставка».
Задачи
•Разрабатывать и улучшать uplift-модели для персонализации промокодов
•Строить и поддерживать пайплайны обучения и скоринга моделей
•Участвовать в улучшении оптимизатора распределения промокодов с учётом ограничений по CPO и марже
•Переводить бизнес-метрики GMV, CM2, NR и CPO в постановки ML-задач совместно с аналитикой
Требования
•Опыт разработки ML-моделей в продакшене от 2+ лет
•Практический опыт в uplift-моделировании
•Уверенное владение Python и SQL
•Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом
•Будет плюсом: опыт в промо, маркетинге и e-commerce, практический опыт с Trino, S3, DVC и ClickHouse, опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов
Условия
•Курсы и конференции для профессионального развития
•Корпоративная техника
•Возможность напрямую влиять на бизнес и видеть результаты своей работы
•Корпоративные скидки и программы лояльности
•ДМС

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте