Лайв Тайпинг

ML-инженер для рекомендательных систем

Коротко

Удалённая работа ML-инженером по аутстаф-модели в компании, разрабатывающей мобильные приложения и веб-сервисы более 14 лет. Требуется 5+ лет опыта вывода ML-моделей в production, уверенное владение Python и ML-стеком (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow), опыт построения production-ready сервисов, работы с рекомендательными системами, NLP/LLM, Computer Vision и SQL-хранилищами. Компания сама занимается поиском проектов и общением с заказчиком, предлагает гибкий график и возможность совмещать с другими проектами.

Описание
Привет! Мы – компания Лайв Тайпинг. Уже более 14 лет создаём мобильные приложения и веб-сервисы для наших клиентов. Мы сотрудничали с такими известными брендами, как Sephora, ИЛЬ ДЭ БОТЭ, PepsiCo, Samsung, Mastercard. Входим в топ-20 лучших мобильных разработчиков России. Ищем ML-инженера для работы на разнообразных проектах по аутстаф-модели.
Требования
•5+ лет опыта разработки ML-решений и вывода моделей в production
•Уверенное владение Python и ML-стеком: NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow
•Опыт разработки production-ready ML-сервисов и API на Python (FastAPI / Flask)
•Опыт полного цикла разработки ML-решений: подготовка данных, обучение, валидация, deployment и мониторинг моделей
•Знание классических ML-алгоритмов, градиентного бустинга, нейронных сетей и Transformers
•NLP / LLM / Generative AI
•Recommendation Systems
•Computer Vision
•Predictive Modeling
•Опыт работы с SQL и хранилищами данных (PostgreSQL, ClickHouse, NoSQL)
•Опыт построения ML-пайплайнов и автоматизации экспериментов
Будет плюсом
•Опыт работы с LLM, RAG, embeddings, vector databases (Qdrant, FAISS, PGVector)
•Опыт работы с MLflow, DVC, Airflow, Kubeflow или аналогичными MLOps-инструментами
•Опыт работы с Docker и Kubernetes
•Опыт работы с облачными платформами AWS, Yandex Cloud, GCP, Azure
•Опыт работы с Apache Spark / PySpark
Условия
•Гибкий график и работа на удалёнке
•Мы берем на себя все заботы по поиску проекта, общения с заказчиком и оплате
•Возможность совмещать с другими проектами
•Возможность взять следующий проект, если нам понравится сотрудничать друг с другом
•Заботливое сопровождение твоей работы на проекте на всех этапах

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте