Локация и формат
Локация: Санкт-Петербург; формат работы — периодически дистанционный, полный день. Релокация не предусмотрена.
Компания
BIOCAD.
Что делать
•Разрабатывать мультиагентную систему от прототипа до эксплуатации.
•Проектировать роли агентов, сценарии взаимодействия, вызов инструментов, проверку результатов и самокоррекцию.
•Создавать инструменты агентов, оркестратор с последовательным, параллельным и графовым выполнением задач.
•Настраивать обмен данными, протоколы взаимодействия, память и управление контекстом.
•Добавлять контроль участия человека в критичных сценариях и защищать систему от вредных инструкций и подмены контекста.
•Проверять качество системы на наборах примеров, предотвращать регрессии и развивать наблюдаемость.
Требования
•Опыт разработки приложений на базе больших языковых моделей в рабочей эксплуатации, включая вызов инструментов, поиск контекста и агентные сценарии.
•Уверенное программирование на Python и умение создавать поддерживаемые сервисы.
•Опыт проектирования мультиагентных архитектур или агентных циклов для многоэтапных задач.
•Знание LangGraph, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK или аналогичных фреймворков.
•Опыт работы с Paperclip, Multica или сопоставимыми оркестраторами.
•Понимание ошибок генерации, размера контекста, стоимости запросов и задержки ответа.
Хорошо, если есть
•Опыт построения систем оценки качества и наблюдаемости для агентов.
•Опыт запуска мультиагентных архитектур в рабочей эксплуатации или вклад в открытые инструменты.
•Практика применения Claude Code, Codex, Cursor или аналогичных ИИ-инструментов в разработке.
Культура и преимущества
•Участие в создании ключевого продукта — мультиагентной системы для решения сложных задач.
•Влияние на архитектуру продукта с раннего этапа: роли агентов, правила взаимодействия, память, инструменты и маршрутизация.
•Задачи полного цикла — от проектирования агентных сценариев до тестирования, наблюдаемости и запуска.
•Работа с современными языковыми моделями и подходами к разработке ИИ-продуктов.
