Описание
Точка Банк создаёт онлайн-банк и экосистему сервисов для бизнеса. Команды развивают AI-ассистента для сотрудников поддержки, а также единого AI-ассистента для внешних и внутренних пользователей и клиентов банка.
Задачи
•Строить и развивать пайплайн генерации, обработки и контроля качества промптов: structured output, function calling, chain-of-thought, data pipelines, мониторинг стабильности
•Внедрять методы обогащения контекста LLM и отслеживать качество баз знаний
•Проектировать архитектуру и реализовывать диалоговые AI-ассистенты и системы с LLM
•Разрабатывать и интегрировать tools в MCP-сервера, разрабатывать бэкенд LLM-агентов, выкатывать их в прод
•Сопровождать внутренние команды внедрения: проводить архитектурные ревью, писать гайды, участвовать в обучении и развитии сообщества
•Работать в тесной коллаборации с командами разработчиков, продакт-менеджеров, аналитиков, ML-инженеров и специалистов по безопасности
•Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, валидировать гипотезы, выстраивать пайплайн работы над проектом и участвовать в полном цикле разработки до MVP или пилотов
Требования
•Опыт построения систем с LLM от 3 лет
•Опыт работы с диалоговыми ассистентами, написания промптов и обогащения контекста, включая function calling, RAG и другие подходы
•Понимание современных подходов к RAG, включая работу с векторными базами данных и embedding-пайплайнами
•Опыт работы с function calling, tools, agents, memory, multi-agent-системами, а также понимание архитектуры цепочек агентов и промптов
•Опыт участия во внедрении или создании внутренних инструментов для работы с LLM-инструментарием и мониторинга этих систем
•Уверенное написание на Python production-ready кода: создание скриптов, построение пайплайнов, интеграция с API LLM и векторными базами, автоматизация процессов
•Умение защищать гипотезы метриками, прозрачно тестировать элементы системы и версионировать эксперименты
•Умение ясно излагать технические идеи, документировать архитектурные решения и выступать ментором для коллег
Будет плюсом:
•Опыт построения платформенных решений, SDK или low-code-инструментов для AI-ассистентов и поддержки других команд
•Опыт с MCP
•Опыт работы с ML-мониторингом, логированием, observability и CI/CD для LLM-инструментов
•Навыки проектирования мультимодальных систем
•Понимание архитектуры современных LLM-фреймворков LangChain, LlamaIndex, Ollama, Hugging Face Transformers
•Понимание специфики финтеха и опыт внедрения принципов privacy by design и работы с трансграничной обработкой данных
•Публичные материалы по LLM-архитектуре или инструментам для разработчиков
Условия
•Официальная зарплата до 390 000 ₽ до вычета налогов
•Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня
•Удалённая работа или офис Точка Банка в городах присутствия, офис необязателен
•Понятная система развития и роста по грейдам
•Возможность самостоятельно выбирать методы работы без трекинга времени и постоянного контроля
•Необходимая техника
•Бесплатное обучение, участие в IT-конференциях, митапах и хакатонах, курсы за счёт компании
•После испытательного срока ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и 4 дополнительных выходных в год
•Онлайн-кабинет сотрудника для заказа справок, оформления отпуска или отгула, заказа техники и просмотра выплат
•Корпоративные кинопоказы, спортивные марафоны и корпоративы
