Описание
Описания нет
Задачи
•Выполнить первичный анализ данных и рассчитать бизнес-эффект от внедрения ML-решения
•Разработать, протестировать и вывести в прод модель прогнозирования финансовой активности по транзакциям
•Автоматизировать пайплайн модели (регламентное обновление) и защитить результаты перед стейкхолдерами
•Полный цикл ML — от бизнес-постановки и проектирования витрин данных до выбора архитектур (Classic ML, DL, Transformer, LLM/RAG)
•Построение масштабируемых ML-пайплайнов и микросервисов
•Внедрение практик CI/CD для моделей, версионирование данных/экспериментов, обеспечение воспроизводимости кода
•Формирование требований к ETL/DWH, интеграция ML-сервисов в инфраструктуру компании
•Перевод продуктовых задач в ML-метрики, оценка рисков, защита результатов перед бизнесом, участие в планировании бэклога и релизов
Требования
•Опыт: от 3 лет в коммерческой ML-разработке
•Образование: высшее — техническое или математическое
•Русский: свободный
•Английский: работа с технической литературой, статьями и документацией
•Будет плюсом: Hugging Face, LangChain, векторные БД
Условия
Условий в вакансии нет
