Описание
Команда GigaChat Data готовит данные для обучения базовых моделей GigaChat в текстовой, визуальной, аудио- и видео-модальностях: для SFT, RLHF, развития навыков, безопасности и продуктовых сценариев.
Задачи
•Подготавливать датасеты для обучения и тестирования моделей
•Разрабатывать и поддерживать конвейеры данных
•Контролировать качество данных и разметки
•Анализировать метрики и результаты моделей
•Работать с большими объёмами мультимодальных данных
•Собирать и подготавливать данные для задач с изображениями, аудио и видео: диалогов, инструкций и пользовательских сценариев
•Строить процессы сбора, очистки, фильтрации и разметки данных из производственных и открытых источников
•Проектировать схемы разметки для мультимодальных задач: понимания изображений и видео, вопросов и ответов, суммаризации и сложных пользовательских запросов
•Подбирать и рассчитывать метрики, разрабатывать тестовые наборы и бенчмарки для оценки качества моделей
•Находить проблемные сценарии, ухудшения качества и точки роста моделей на основе данных и логов
Требования
•Уверенное знание Python, алгоритмов, структур данных и асинхронного программирования
•Опыт работы с данными в задачах машинного обучения
•Понимание метрик качества моделей
•Базовые знания статистики
•Будет плюсом опыт работы с изображениями, видео или аудио, с большими языковыми или мультимодальными моделями, построения конвейеров данных, разметки и краудсорсинга
Условия
•Работа в сообществе DS&AI, объединяющем более 600 специалистов банка
•Дайджест последних разработок в DS&AI и отчёты с крупнейших мировых конференций
•Возможность стать соавтором научно-исследовательских работ и статей для международных конференций
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенная ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
•Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
