Мебель Рус

AI/ML-инженер — мультимодальные модели и AI-агенты

Коротко

Мебель Рус, мебельная производственная компания, ищет AI/ML-инженера для проекта ИИ-ассистента, распознающего фотографии замеров помещений и автоматически создающего мебельные проекты в CAD-системе Базис-Мебельщик. Работа включает дообучение мультимодальной модели Qwen3.8-27B с LoRA/PEFT, сборку датасетов, Computer Vision/OCR и разработку AI/GUI-агента через API и JavaScript. Требуется уверенный Python, опыт с PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT/LoRA, дообучением LLM/VLM и пониманием Computer Vision. Формат удалённый, проектная или полная занятость, оплата обсуждается по итогам собеседования.

О компании
Мебель Рус — мебельная компания с собственным производством корпусной и мягкой мебели. С 2019 года мы создаем мебель на заказ и сегодня являемся одной из ведущих компаний по производству корпусной мебели на побережье.
О проекте
Мы создаём ИИ-ассистента для проектирования корпусной мебели. Идея проекта — научить AI анализировать фотографии замеров помещения, распознавать стены, окна, двери, коммуникации и другие объекты, а затем автоматически создавать помещение и мебельный проект в Базис-Мебельщик с последующим просчётом конструкции. Это проект на стыке Computer Vision, мультимодальных моделей, LLM/VLM и автоматизации CAD-систем.
Сейчас мы ищем AI/ML-инженера, который поможет превратить эту идею в работающий продукт.
Чем предстоит заниматься
•Дообучать мультимодальную модель Qwen3.8-27B с использованием LoRA/PEFT под задачи распознавания фотографий замеров, рукописных записей и планировок.
•Собирать, структурировать, размечать и аугментировать датасеты.
•Настраивать преобразование изображений в структурированные данные: геометрия стен, высота помещения, окна, двери, коммуникации, розетки, трубы, заметки и т.д.
•Разрабатывать AI/GUI-агента для Базис-Мебельщик через API программы и JavaScript, без примитивной эмуляции кликов мышью.
•Интегрировать Computer Vision и OCR для анализа фотографий замеров.
•Строить и развивать полный pipeline: фото замеров → распознавание → структурированные данные → генерация скрипта → готовый проект в Базис-Мебельщик.
•Тестировать решения на реальных замерах и оценивать качество моделей.
•Формировать метрики, находить ошибки и улучшать модель на основе результатов тестирования.
Что нам важно
•Уверенное владение Python.
•Опыт работы с PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT/LoRA.
•Практический опыт дообучения LLM/VLM — Qwen, LLaVA, InternVL или аналогичных моделей.
•Хорошее понимание Computer Vision: OpenCV, детекция, сегментация, OCR.
•Опыт работы с API и автоматизацией программ.
•Знание JavaScript.
•Понимание принципов работы AI-агентов, GUI-агентов или RPA.
•Опыт подготовки, разметки и аугментации датасетов.
Будет большим плюсом
•Опыт работы с Базис-Мебельщик или другими CAD-системами.
•Знание DXF и принципов работы с 2D/3D-геометрией.
•Опыт в мебельном производстве или проектировании мебели.
•Опыт разработки AI-агентов, работы с интерфейсами программ.
•Опыт с RL / Reinforcement Learning.
•Понимание задач автоматизации проектирования.
Что предлагаем
•Удалённая работа.
•Проектная или полная занятость — готовы обсуждать подходящий формат.
•Оплата по итогам собеседования, в зависимости от опыта и уровня экспертизы.
•Возможность долгосрочного сотрудничества.
•Проект с большим количеством задач, где можно непосредственно влиять на архитектуру и развитие продукта.
Важный момент
Мы ищем не просто разработчика, который умеет запускать готовые модели. Нам нужен специалист, которому интересно разобраться в задаче, экспериментировать с моделями, собирать pipeline и довести AI-решение до работающего продукта. Если вам интересны мультимодальные модели, Computer Vision, AI-агенты и автоматизация реальных бизнес-процессов — будем рады познакомиться.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте