Домклик

AI-инженер мультиагентных систем

Коротко

AI-инженер в Speech&Text команду Домклик, развивающую диалоговые AI-технологии: мультиагентные системы на LLM (Qwen/Gemma) для клиентской поддержки в чатах, звонках и на главной странице. Работа охватывает архитектуру AI-агентов и мультиагентных систем (RAG, structured output, guardrails), observability (langfuse), промпт-инжиниринг, A/B-тестирование и разработку SOTA NLP решений. Требуется практический опыт в NLP и создании AI-агентов от 2 лет, знание NLP стека до LLM/Transformers, уверенное владение Python (Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch) и SQL. Формат работы — гибрид, офис в Москве у метро Кутузовская.

О компании
Домклик — единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.
Команда
Задача Speech&Text команды — развитие диалоговых AI-технологий Домклик и их внедрение в процессы компании.
Мы разрабатываем и масштабируем AI-решения: AI-агентов и мультиагентные системы, ориентированные как на пользователей, так и на бизнес-задачи. Агенты помогают клиентам оперативно решить любой вопрос, связанный с недвижимостью без помощи человека, а также улучшают внутренние процессы крупнейшего ипотечного процесса в России. В данный момент клиентская поддержка осуществляется на трех поверхностях: чатах, звонках и на главной странице при помощи мультиагентных AI-систем на основе LLM Qwen/Gemma.
Чем предстоит заниматься
•проактивная совместная работа с продуктовой и dev командами: сбор бизнес-требований и технических требований;
•поддержка и развитие мультиагентов на поверхностях: главная страница, чаты, звонки;
•активное участие в проработке архитектур AI-агентов/мультиагентов и ML System Design (мультиагенты, RAG, structured output, настройка guardrails);
•observability мультиагентных систем: трейсы в langfuse, логи. Работа с ними через opencode, поиск инсайтов;
•дебаг и тюнинг мультиагентных систем: промпт-инжиниринг;
•моделирование и проведение A/B-тестов;
•ИТ-валидация мультиагентов в Управлении модельного риска;
•сбор данных (PostgreSQL, ClickHouse) и их обработка (Pandas/Polars, Numpy);
•разработка SOTA NLP решений (продвинутые эмбеддеры, LLM).
Мы ожидаем
•практический опыт, с упором в NLP и создание AI-агентов (от 2 лет);
•знание NLP стека от tf-idf до LLM/Transformers;
•понимание основных алгоритмов машинного обучения (CoreML, метрики);
•уверенное владение Python (ООП, Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch);
•знание SQL;
•владение матаппаратом (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации).
Мы предлагаем
•конкурентную заработную плату;
•премию по итогам календарного года;
•полис ДМС с первого месяца работы;
•корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
•фитнес-зал в здании офиса;
•льготную программу ипотеки для сотрудников;
•MacBook (или другой ноутбук на выбор) + дополнительные мониторы и т.д.;
•комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
•гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном формате.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте