Описание
iFORA — интеллектуальная система анализа больших данных, разработанная ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Она анализирует более 850 млн научных статей, патентов и медиадокументов для поддержки принятия стратегических решений.
Задачи
•Разрабатывать мультиагентные системы для задач Deep Research
•Создавать LLM-агентов с использованием tool calling, planning и reasoning
•Проектировать и развивать RAG-архитектуру для коллекции из более чем 850 млн документов
•Разрабатывать и поддерживать граф знаний для аналитических и исследовательских сценариев
•Оптимизировать LLM inference: задержку, пропускную способность, пакетную обработку и KV cache
•Подготавливать и оптимизировать модели для production
•Разрабатывать воспроизводимые ML-пайплайны и инфраструктуру экспериментов
•Внедрять и эксплуатировать AI/ML-сервисы в production
Требования
•Опыт реализации проектов в машинном обучении и AI от 3 лет
•Знание архитектурных паттернов и системного дизайна
•Уверенное владение Python
•Опыт разработки систем на базе LLM
•Опыт построения RAG-систем или AI-агентов
•Опыт вывода ML/AI-сервисов в production
•Понимание архитектуры ML-пайплайнов и инженерного подхода
Условия
•Гибкий график: начало рабочего дня с 8:00 до 11:00
•Обучение и курсы НИУ ВШЭ, английский язык
•Доступ к библиотеке НИУ ВШЭ и образовательным ресурсам
•Софинансирование ДМС
•Программы лояльности фитнес-клубов и театров
•Офис на Мясницкой, рядом со станциями метро «Лубянка» и «Тургеневская»
