Сбер

ml engineer для анализа встреч

Коротко

Лид ML-инженер в Сбере для продукта «Поток», занимающегося автоматическим протоколированием и аналитикой встреч на базе LLM. Нужно вести команду, самостоятельно писать критичный код и выводить продукт из прототипа в промышленную эксплуатацию для всех сотрудников банка. Требуется от 6 лет опыта с Python, pandas, numpy, langchain, langgraph, LLM-агентами, RAG и графовыми базами данных. Формат работы — гибрид в Москве.

Описание
«Поток» — единая цифровая среда для командной работы, объединяющая целеполагание, управление задачами, совместную работу и автоматическое протоколирование встреч.
Задачи
•Разрабатывать продукт, который помогает сотрудникам запоминать суть встреч
•Собирать команду и распределять работу по направлениям персональной аналитики и сводок по совместным проектам и темам
•Обеспечивать удобство и пользу продукта, полный охват, стабильность отчётов и высокое качество инсайтов, аналитики и рекомендаций
•Создавать сводки, помогающие командам видеть прогресс совместных проектов и тем без ручного пересказа
•Разрабатывать персональные рекомендации, которые экономят время и помогают не упустить важное из обсуждений
•Выводить продукт из прототипа в промышленную эксплуатацию и обеспечивать охват всех сотрудников банка
•Вести команду и самостоятельно писать критичный код
Требования
•Опыт работы с Python, pandas, numpy, pytest, langchain и langgraph от 6 лет
•Опыт работы с LLM, ИИ-агентами, RAG, LLM-wiki и графовыми базами данных
•Знание NLP, классического машинного обучения, математической статистики и алгоритмов
•Умение ставить и интерпретировать эксперименты
•Понимание микросервисной архитектуры и обработки больших объёмов данных
•Опыт проектирования ML-платформ и вывода их в промышленную эксплуатацию
Будет плюсом
•Опыт работы с fine-tuning, LoRA и PEFT
•Ответственность за продукт и функцию целиком
•Разработка решений и прототипов от бэкенда и данных до интерфейса
•Использование ИИ-инструментов разработки для быстрого прототипирования
•Глубокое погружение в бизнес-смысл задачи
•Навык работы в команде
Условия
•Годовой бонус и ежегодный пересмотр
•ДМС с первого дня, стоматология и льготное страхование для семьи
•Корпоративный университет, внутренняя образовательная платформа и участие в IT-конференциях
•Офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
•Льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на троих близких, скидки от партнёров и сервисов группы компаний

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте