Описание
Команда GigaChat Data готовит данные для обучения базовых моделей GigaChat в текстовой, визуальной и аудиомодальностях: SFT, RLHF, навыков, безопасности и продуктовых сценариев. Проекты связаны с машинным обучением на устройствах: офлайн-ассистентом, локальным распознаванием речи, поиском ключевых слов, VAD/EOU и персонализацией.
Задачи
•Подготавливать данные для обучения и тестирования моделей
•Разрабатывать и поддерживать конвейеры данных
•Анализировать качество моделей с помощью данных и метрик
•Находить точки роста и проблемные сценарии
•Работать с производственными и бета-журналами устройств
Требования
•Уверенное знание Python, алгоритмов, структур данных и асинхронного программирования
•Опыт работы с данными в задачах машинного обучения
•Понимание метрик качества моделей
•Знание базовой статистики
•Опыт в задачах распознавания речи: ASR, VAD, диаризация, поиск ключевых слов
•Опыт построения конвейеров данных
•Опыт работы с разметкой и краудсорсингом
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
•Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
