Описание
Коперник AI создаёт и внедряет AI-решения для промышленности в нефтяной отрасли, строительстве и автомобилестроении. Компания работает со скоростью стартапа и инженерной культурой крупных AI-команд, быстро проверяет гипотезы и доводит решения до продакшена.
Задачи
•Проектировать Vision-агентов для перестройки производственных процессов
•Работать с большими массивами видео
•Применять мультимодальные модели
•Распознавать действия человека по видео от первого лица
•Сравнивать действия с инструкциями
•Находить отклонения и предлагать оптимизации техпроцесса
•Превращать видео производственных операций в карты инструкций для сотрудников
•Строить платформу для контроля качества и обучения
•Выполнять дообучение, валидацию и постобработку моделей
•Проводить анализ слабоструктурированных данных
•Создавать золотые датасеты и бенчмарки
•Проводить оценку моделей с помощью LLM-as-a-judge
•Анализировать ошибки
•Разворачивать решения через vLLM или SGLang
•Упаковывать пайплайны в сервисы
•Выполнять on-premise-развёртывание
Требования
•Опыт работы с LLM, включая context engineering и structured output
•Опыт работы с VLM и video understanding
•Навыки image captioning
•Навыки работы с большими видео-данными
•Знание подходов к дообучению, валидации и постобработке моделей
•Опыт создания датасетов и бенчмарков
•Опыт развёртывания моделей через vLLM или SGLang
•Будет плюсом: опыт участия в промышленных проектах, работы с речевыми моделями Whisper и GigaAM, Docker и запуска решений на ограниченных ресурсах
Условия
•Зарплата для middle — 250–350k gross; для других уровней обсуждается индивидуально
•Работа в офисе в Москва-Сити
