О компании
Robotmia – продуктовая IT-компания, специализирующаяся на технологиях машинного обучения, искусственного интеллекта и понимания естественного языка. На рынке больше 7 лет и каждый год растет минимум в 2 раза.
Основные продукты – "Голосовой ассистент" и "Модуль определения автоответчиков". С их помощью наши клиенты кратно увеличивают качество обслуживания своих пользователей и в разы сокращают расходы. А с операторов call-центров снимают скучную и рутинную работу.
Наши клиенты — российские компании из самых разных сфер (логистика, медицина, банковский сектор и другие). Многих из них ты можешь найти в ежегодном рейтинге Forbes "ТОП-200 крупнейших частных компаний России".
Кого мы ищем
Нам нужен ML Engineer, нацеленный на бизнес-результат. Мы не занимаемся исследованиями ради исследований. Ты должен понимать: модель ценна только тогда, когда она стабильно работает в проде, приносит прибыль или сокращает издержки. Ждем прагматика и энтузиаста, который умеет быстро проверять гипотезы, строить воспроизводимые ML-пайплайны и доводить решения до production-систем.
Чем предстоит заниматься
•Проектировать и развивать end-to-end ML-пайплайны для аудиоаналитики: от подготовки данных и извлечения признаков до обучения, валидации, деплоя и мониторинга моделей
•Работать с большими объемами аудиоданных в ClickHouse, писать сложные аналитические запросы и строить эффективные выборки для обучения и анализа
•Формулировать гипотезы, жестко привязанные к бизнес-метрикам: снижение операционных расходов, рост точности детекта, уменьшение false positive/negative
•Решать задачи классификации аудио с сильным дисбалансом классов: sampling, weighted loss, synthetic data, focal loss и другие подходы
•Настраивать и применять алгоритмы кластеризации для выявления скрытых паттернов в аудиоданных
•Исследовать и внедрять современные архитектуры нейронных сетей для аудио: CNN, RNN, LSTM, TCN, Transformer, WaveNet и др.
•Работать над задачами коррекции аудио, шумоподавления и, как плюс, Source Separation
•Управлять ML-экспериментами через ClearML, обеспечивая воспроизводимость, версионирование моделей и данных
•Упаковывать модели в сервисы: REST/gRPC, batch/stream inference, оптимизация latency и throughput
•Строить мониторинг качества моделей в проде: дрифт данных, аномалии, падение метрик, автоматический алертинг и автореакция
•Участвовать в развитии CI/CD для ML, контейнеризации и оркестрации моделей
Мы ожидаем от тебя
•Опыт в ML/MLOps от 3 лет, с фокусом на production-результат, а не на процесс
•Уверенный Python, Pandas/NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow
•Опыт работы с большими базами данных (ClickHouse) и сложными аналитическими запросами
•Опыт кластеризации данных (K-Means, DBSCAN, иерархические методы) и настройки этих алгоритмов
•Умение выбирать и настраивать архитектуры нейронных сетей для задач классификации аудио (CNN, RNN, LSTM, Transformer и др.)
•Опыт решения задач классификации с сильным дисбалансом классов (sampling, weighted loss, синтетические данные)
•Опыт работы с ClearML (MLflow, Weights & Biases — как альтернатива, но плюсом именно ClearML)
•Опыт разработки систем автоматического алертинга: мониторинг дрифта, аномалий, падения метрик в проде с автореакцией
•Git, Docker, Kubernetes, понимание CI/CD для ML
•Понимание ML System Design: масштабирование, latency, throughput, надежность, стоимость инференса
Будет плюсом
•Опыт с архитектурами RNN, LSTM, TCN, Transformer, WaveNet
•Решения задач Source Separation или шумоподавления
•Участие в Kaggle с задачами классификации небалансированных классов
•Опыт работы с потоковыми данными и реальными production-системами
•Опыт оптимизации моделей: ONNX, TensorRT, quantization, pruning, distillation
Мы предлагаем
•Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании
•Гибкий рабочий график 5/2, гибридный формат работы
•Стабильную зарплату 2 раза в месяц, отпуска и больничные
•Персонального наставника
•Креативную дружную команду, готовую помочь, научить и поддержать
•Удобный офис в Академгородке (2 мин. от станции Сеятель)
•Уютную атмосферу и классные корпоративы
•Корпоративное обучение и карьерный рост
