RED

ML Engineer (AI Agents)

Коротко

ML Engineer / AI Agent Developer уровня Middle+ для разработки AI-агентов на LangGraph по паттерну ReAct и решения оптимизационных ML-задач. Требуется опыт разработки ML-моделей от 3 лет, знание Python (pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM), SQL и опыт работы с Tool, MCP, A2A. Формат удалённый, но очное интервью с live-coding обязательно проходит в офисе в Москве; частичная занятость (70%), проект до 31.12.2027.

ML Engineer / AI Agent Developer (LangGraph / ReAct / Python / ML)
Ставка: обсуждается.
Грейд: Middle+.
Загрузка: Part-time (70%).
Длительность проекта: до 31.12.2027.
Формат: Удалённо (но интервью строго в офисе).
Локация/Гражданство: строго Москва / РФ.
❗ КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО: заказчик в обязательном порядке проводит интервьюирование в офисе по адресу: г. Москва, ул. Краснопролетарская, 4, в режиме live-coding под запись.
Ищем ML Engineer / AI Agent Developer уровня Middle+ для разработки агентов и ML-моделей. Роль предполагает частичную занятость (70%) и требует уверенных навыков в Python, оптимизационных задачах и современных паттернах AI-агентов (ReAct, Tool, MCP, A2A).
Ключевые направления работы
•Разработка агентов на LangGraph по паттерну ReAct.
•Настройка скиллов, использование Tool, MCP, A2A.
•Работа с LLM и решение оптимизационных ML-задач.
Обязательные требования
Опыт:
•Опыт разработки ML-моделей от 3 лет.
AI Agents (КРИТИЧНО!):
•Опыт разработки агентов на LangGraph по паттерну ReAct.
•Понимание и опыт использования Tool, MCP, A2A.
Python и ML (КРИТИЧНО!):
•Знание Python (pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM).
•Опыт работы с задачами ранжирования и оптимизации.
•Понимание метрик качества моделей и дрейфа данных.
Базы данных:
•Уверенное знание SQL.
Критерии успешности собеседования
Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применение Python и SQL на темы: создание агента; настройка скиллов; использование Tool, MCP, A2A; использование LLM; использование ML (оптимизационная задача).

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте