ВАКАНСИЯ С ПЕРЕЕЗДОМ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН Г. ЕЛАБУГА
Обязанности:
•Настройка и интеграция трекеров: связывание детекций между кадрами, поддержание идентификаторов объектов и обработка потери трека;
•Сбор и подготовка датасетов: отбор кадров, предобработка, аугментации и контроль качества исходных данных;
•Работа с CVAT: разметка объектов, проверка аннотаций, импорт и экспорт датасетов в форматы обучения;
•Корректное разделение данных на train/validation/test, контроль баланса классов и предотвращение утечек данных;
•Настройка параметров обучения, базовое понимание функций потерь, оптимизации и переобучения моделей;
•Валидация моделей и трекеров на новых данных и в реальных условиях; анализ пропусков, ложных детекций, смены идентификаторов и ошибок подсчёта;
•Запуск моделей в приложениях, оценка скорости инференса и потребления памяти; работа с Linux, Git и поддерживаемым Python-кодом.
Требования:
•Опыт проектов компьютерного зрения с обучением моделей и обработкой изображений или видеопотока;
•Уверенное владение Python и PyTorch; работа с OpenCV и NumPy для обработки изображений и видео;
•Понимание базовых архитектур нейросетей для детекции объектов и принципов работы алгоритмов трекинга;
•Опыт обучения и дообучения популярных моделей детекции, включая YOLO; работа с Ultralytics и другими готовыми решениями;
•Понимание метрик качества моделей: IoU, precision, recall, mAP; оценка результатов обучения и анализ ошибок.
Условия:
•Конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
•График работы 5/2 (ненормированный);
•Работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
•Транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
•Амбициозная, проектно-ориентированная команда;
•Гарантия профессионального роста;
•Командные игры, мозговые штурмы, реализация нестандартных задач;
•Карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.
