О вакансии
Яндекс Образование создаёт образовательные продукты для школьников, родителей и учителей, а также инструменты для всего образовательного сообщества. Мы разрабатываем технологичные решения, включая ИИ-инструменты, которые помогают детям осваивать IT-навыки, учиться эффективнее и получать современное образование, а взрослым — лучше понимать и сопровождать этот процесс.
Наша цель — использовать возможности искусственного интеллекта, чтобы помогать выстраивать персональные образовательные траектории, разбираться в сложных заданиях и системно работать с ошибками.
Мы ищем ML-аналитика, который поможет нам объективно измерять качество моделей, выстраивать процессы сбора данных и развивать технологии, которыми пользуются миллионы людей, — в среде, где модели и подходы обновляются каждый день.
Какие задачи вас ждут
•Разработка инструментов оценки качества моделей. Вам предстоит выстраивать систему оценки качества работы моделей на разных классах задач: адаптировать опенсорсные бенчмарки, разрабатывать собственные и организовывать разметку данных с помощью внешних исполнителей.
•Анализ качества наших моделей и решений конкурентов. Вы будете проектировать и внедрять сложные метрики, которые действительно отражают уровень технологий и позволяют сравнивать модели в реальных сценариях использования.
•Построение процессов сбора данных для fine-tuning и RL. Вместе с экспертами-разметчиками вы будете создавать качественные сигналы для обучения, а также ускорять и масштабировать разметку с помощью LLM.
•Работа с исследованиями. Вам предстоит отслеживать и анализировать новые бенчмарки, датасеты и подходы к сбору данных, выбирать наиболее перспективные идеи и внедрять их в практику команды.
Мы ждём, что вы
•Уверенно работаете с Python и SQL, знаете основные аналитические библиотеки
•Понимаете основы статистики и умеете применять их на практике
•Умеете проектировать процессы разметки для удалённых исполнителей
•Понимаете, как оценивать сложные агентные ML-пайплайны
•Самостоятельны, внимательны к деталям и доводите задачи до результата
Будет плюсом
•Работали с Толокой или другими краудсорсинговыми платформами
•Выстраивали процессы разметки данных с привлечением внешних исполнителей
•Управляли командой ML-аналитиков
Что мы предлагаем
Высокий совокупный доход. Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью.
Офисы, в которые хочется ходить. В офисах есть всё, что нужно для комфортной работы: удобные рабочие зоны, уютные места для отдыха, кофепойнты для спокойных перерывов. В офисах в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске, Казани и Нижнем Новгороде есть тренажёрные залы со всем необходимым.
Расширенная медицинская страховка. Начинает работать с первого месяца. В неё входят: плановая и неотложная помощь, стоматология, расширенный превентивный чекап, телемедицина 24/7; психотерапия в онлайн-сервисах наших партнёров; после года работы добавляется лазерная коррекция зрения, после двух — ведение беременности и роды. Также мы покрываем 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
Возможности для роста. Есть всё, чтобы учиться: внутренняя платформа с 100+ курсами, менторство и программы для руководителей. Оплачиваем участие в профильных конференциях и помогаем подготовиться к публичным выступлениям. Если для работы нужен иностранный язык, поможем организовать обучение и оплатим 50% стоимости.
И ещё. Делаем закрытые мероприятия: вечеринки, фестивали и другие ивенты. В Яндексе много клубов по интересам, Random Coffee, сервисы для знакомств и взаимопомощи. А наши спортивные клубы регулярно участвуют в забегах, триатлонах и других соревнованиях. На портале скидок масса специальных предложений для сотрудников от наших партнёров.
